Месяц: Декабрь 2025

Обезьяний рай: приключения в национальном парке | 2025-12-28T00:32:22

Отличная фотка с сегодняшнего похода в национальный парк. У меня этих обезьянок весь телефон, они сотнями бегали под ногами

Парад ковбоев в Сан-Рамоне: танцующие лошади Tope National | 2025-12-26T21:33:27

Все началось с того, что на перекрёстке перед нами прошло штук 20 натуральных ковбоев на танцующих лошадях. Оказалась их тут тысячи. Парад Tope National , San Ramon, Costa Rica

Переходящие дорогу животные: курьезы нашего пути | 2025-12-26T01:06:01

Какие же они прикольные. Дорогу переходил. За нами и на встречке скопились машины и все терпеливо ждали

Создание редактора волейбольных схем: новые технологии для тренеров | 2025-12-23T21:39:02

Завтра вылет в Коста-Рику, а я тут для Нади делаю (или сделал) редактор волейбольных схем. Она как тренер готовится к занятиям, и оставляет после себя сотни страниц текста со схемами на каждой странице. Текст рукописный, и теоретически его просто перевести в электронную форму, а вот схемы в качественную векторную форму переводить замучаешься, их очень много. И я решил сделать софт вчера. И вот сегодня уже первая ласточка, можно пользоваться. Это редактор схем, немного похожий отдаленно на редактор диаграмм. Заодно поразбирался с фреймворком fabric.

Процесс выглядит так. Gemini/ChatGPT через API могут конвертировать рукописные схемы в структуру, которая понимает моя программа. Далее открываем этот файл в программе, и немного подправляем если надо. А может и вообще рисуем заново — для простых схем это даже проще. Там есть четыре типа объекта — игрок, конус, мишень, текст. Любые можно соединять друг с другом стрелками, простыми или пунктирными, подписанными текстом или номером или нет, выбранного цвета, прямыми или по дуге. Если зацепить мышкой за объект, то потянутся за ним все стрелки.

Результат можно записать в файл. Можно открыть шаблон и на его основе сделать что-то новое. Можно сгенерировать скрипт на питоне — вчера это было еще актуально, сегодня в целом не надо уже — SVG/PNG высокого разрешения делаются сразу из этого приложения (вчера делались отдельно с питона).

Понятно, почему сразу не попросить Gemini/ChatGPT сделать что-то для готовых векторных редакторов: во-первых, они слишком гибкие и ограничить фантазию LLM довольно сложно. В итоге получаются разностильные, никуда не годящиеся картинки. Тут же есть фреймворк из четырех объектов и все, LLM о нем знает и генерит только то, что им можно отобразить. Во-вторых, этот фреймворк оперирует объектами, а не элементарными векторными примитивами.

В целом, это первый шаг к моей идее про систему автоматического диаграммрования по описанию. Когда даешь LLM описание диаграммы, а она консистентно генерит то, что написано в описании, и если ты что-то подправил, то при перегенерации это изменение будет учитываться.

Футуристический парадокс: дешевый труд против дорогих роботов | 2025-12-21T15:27:23

Все ждут киберпанка, где за каждым столиком в кафе стоит андроид. Но, кажется, так никогда не случится. Роботизация сферы обслуживания буксует и будет буксовать дальше по одной простой причине: содержать человека становится дешевле, чем обслуживать промышленного робота.

Еда и одежда стремительно обесцениваются. Объемы производства такие, что накормить и одеть «кожаный мешок» сегодня стоит копейки. А теперь сравните это со стоимостью разработки, софта и техобслуживания сложного робота-официанта или клинера. Человек — это саморегулирующаяся система, которая сама себя заправляет и обновляет. И легко заменяется, если износилась. Чистая экономия!

В «Первом мире» исчезнет мотивация вкалывать. Зачем идти на тяжелую, скучную работу, если базовые потребности закрываются минимальными усилиями, а все остальное — другими людьми, кому это реально надо? Люди в развитых странах будут работать только там, где есть драйв и удовольствие. В итоге мы получим дефицит рук там, где «не прикольно», но роботов там всё равно не будет — дорого.

А вот бедные страны застрянут в прошлом. В них ещё и население растет как на дрожжах. Выбор работы там — это роскошь, доступная единицам. Избыток рабочих рук делает труд практически бесплатным.

Думаю, что мир ждет жесткий дисбаланс. Развитые страны, скорее всего, окончательно закроют границы, чтобы не размывать свой комфорт, а все производства, которые пока сложно или дорого автоматизировать, просто вынесут в бедные регионы. Возможно, развитые страны станут меньше конфликтовать между собой, так как ресурсов будет слишком много, чтобы сделать счастливым каждого их жителя.

А вот с бедными будет сложнее. Зачем изобретать сложного робота, если можно перенести завод туда, где тысячи людей готовы работать за еду, которая с каждым годом только дешевеет? Так давно уже происходит, и скорее всего будет ещё долго происходить.

Условно программистов в США заменят не AI, а программисты из Юго-Восточной Азии и Южной Америки. Над ними поставят несколько слоёв AI для контроля качества и одного менеджера, подтверждающего выводы AI и автоматические увольнения и наборы. А те программисты, что ещё останутся в развитых странах, будут больше про оркестрацию , чем про кодинг. Для этой роли мозги нужны ещё больше, и будет способен только один из текущих десяти. Только причиной такого кризиса будет не AI.

Ещё я думаю, что возможно границы будущего мира будут закрываться в одну сторону. В развитые страны из развивающихся и бедных будет все сложнее попадать, а вот в другую сторону власти будут даже способствовать. Африка растёт с такой скоростью, что это точно станет проблемой, если уже сейчас не готовить людей там к жизни за пределами их деревень.

Будущее — это не восстание машин. Это когда одни работают в кайф, а другие — потому что они дешевле электричества и железок.

Согласны или я слишком сгущаю краски?