Рубрика: Programming

Карло Акутис: Путь кибер-апостола к святости | 27 июля 2026 года, 08:22

Мадрид, у прихода Сан-Хинес, афиша про почитание святого программиста.

Карло был итальянским подростком, играл в видеоигры, освоил программирование (судя по времени — на перле или пхп), создал веб сайт — виртуальный каталог евхаристических чудес (miracolieucaristici точка орг) Умер от лейкемии в 2006, посмертно заслужил титулы «кибер-апостола» и покровителя интернета.

Путь Карло Акутиса к святости был официально утвержден Ватиканом после признания двух чудес (в кавычках или нет зависит от вашего отношения): исцеление бразильского мальчика от тяжелой аномалии поджелудочной железы в 2013 году через прикосновение того к рубашке Карло, а вторым — невероятное восстановление студентки из Коста-Рики после смертельной черепно-мозговой травмы в 2022 году. Молитвы об их спасении были обращены именно к этому подростку-миллениалу, что в итоге и привело к его канонизации Папой Римским.

Мальчика уже разобрали на органы, лежат в разных храмах.

Вот оно как бывает

Интеллектуальный анализ дискового пространства | 23 июля 2026 года, 12:24

Задумываюсь о создании программки, которая будет сканировать диск и анализировать все папки и файлы, заглядывая внутрь файлов только если надо — в основном будет смотреть на их названия, и через LLM ставить метки и короткие описания на целые иерархии, и что важнее, делать классификацию, сохранять объем файлов в иерархии. Предполагается, что такая штука запускается вечером и результат обнаруживается утром, потому что очевидно все это медленно. Зато утром я получаю подробный, структурированный, относительно небольшой сводный отчет, что нужно бэкапть, что вероятно можно удалить (например, клон какого-то репозитория из публичных), с сортировкой по влиянию (место освободить, помойка меньше и т.д.).

Конечно, бросать в LLM десятки тысяч файлов — неразумная трата токенов. Предполагается агентская схема — система берет верхний уровень, делает предположения, проверяет предположения, смотрит время изменения файлов, проверяет, вносились ли туда изменения с момента создания всей иерархии и спрашивает у LLM очень компактно, выставляя процент уверенности в суждении о нужности/ненужности той или иной папки. Дальше уже пользователь может что-то проверить руками, а на что-то попросить посмотреть детальнее.

Интересно, была бы такая штука полезной кому-то еще?

Hybrismart: Редизайн инжинирингового блога о екоммерсе | 2026-06-29T03:45:34

Полностью редизайнил и рефрешнул свой hybrismart — инжиниринговый блог про екоммерс. Да, как вы уже поняли по этому введению, он на английском. Переработаны все 200+ статей, теперь нет зоопарка стилей, шрифт глаза более приятный, иллюстрации кликабельные, навигация внутри статьи есть. Ещё не все идеально, но достаточно много, чтобы выложить в паблик.

Поиск будет. Он уже работает, но я его временно скрыл. Надо чуть доделать его.

Отдельно гордость — система контекстной рекомендации статей. То есть, рядом с абзацем про drools будет ссылка на статью про drools с объяснением, почему та актуальна в этом контексте. На десктопе это будет заметка на полях, на мобиле — врезка в текст.

Весь сайт статический и генерится из markdown. Прощай вордпресс, ты был очень очень плох.

https://hybrismart.com/

https://hybrismart.com/

SQLite: База данных с духом монашеского кода | 18 июня 2026 года, 12:48

Сегодня я узнал крышесносящие и мозговрывательные факты про SQLite — самую распространённую базу данных в мире (Триллион установок. В каждом смартфоне, браузере, машине, самолёте A350, даже на Марсе). Так вот, родилась она на военном эсминце USS Oscar Austin. Пилят её ВТРОЁМ. Открытый код. Но. С улицы в этот опенсорс не зайти — только по приглашению и через аффидевит. Компания называется Hwaci («Hipp, Wyrick & Company»). Заодно занимается музыкой (жена главного -музыкант). Зацените сайт. Офис — в жилом доме в Шарлотте. 600+ строк тестов на каждую строку кода. 100% покрытие ветвлений и MC/DC. Тo есть симулируют падения ОС, отключения питания, ошибки I/O и нехватку памяти. Главный набор тестов — проприетарный и закрытый. Прикиньте, open source с платными закрытыми тестами. Хочешь доступ — вступай в консорциум за $120 000 в год.

И самое странное — дух у проекта почти монашеский. Вместо Code of Conduct у них Code of Ethics, выдранный из главы 4 Устава святого Бенедикта (буквально 1500-летние «инструменты добрых дел». В начале каждого исходника вместо правового уведомления — благословение: «May you do good and not evil…».

(Они ещё не нашли подходящей системы контроля версий и написали свою для себя — Fossil (на SQLite, конечно). И парсер-генератор Lemon тоже свой. Прям как Линус с Git.)

Инновационное самообучение: создание умной аудиозаписной системы | 18 июня 2026 года, 04:47

Сделал очень крутую штуку для себя. Запускаю программу, она включает микрофон и слушает. Я переключаюсь скажем в браузер, комментирую то, что вижу на экране, периодически нажимая на хоткей для снятия скриншота. В это время моя программа делает транскрипт моих комментариев с привязкой ко времени, сохраняет скриншоты тоже с привязкой ко времени, дальше она распознает скриншоты, вытаскивая оттуда то, как пишутся те или иные слова, бренды, идентификаторы, имена людей, для того, чтобы потом транскрипт моей речи преобразовать в корректный текст. И все это — локальные модели, запущенные на моем ноутбуке, то есть, абсолютно бесплатно.

После того, как я закончу разговаривать с компьютером, я запускаю обработку транскрипта, которая берет на вход сырой транскрипт и распознанные в текст скриншоты и выдает обработанный транскрипт, который выглядит уже достойно (тут уже используется Gemini API). Можно даже следующим шагом сделать автоматическое вырезание из скриншотов фрагментов, о которых шла речь, и вставка их в текст в то место, где о них упоминали.

Или вот я могу просто включить видео на колонки и программа тут же мне делает вот такой транскрипт. Загуглите в ютьюбе видео «Angular HttpClient Under The Hood. Design Patterns & Source Code Overview» с 3:51 — я просто поставил его на пару минут на автомат, а затем остановил свой скрипт.

Трансформация изображений с AI: растягиваем или дорисовываем? | 16 июня 2026 года, 10:08

Опубликовал статью про то, как трансформировать изображения с изменением пропорций. С использованием генеративного AI, конечно, потому что из квадратного прямоугольное можно получить либо с потерей данных, либо с их додумыванием, либо растягивая и сжимая само изображение. Вот я описываю вариант, когда выполняется умное дорисовывание. При обработке сотен и тысяч изображений такой подход не обходится без ошибок, но их число относительно небольшое, и получается значительно выгоднее сосредоточиться на ручном «допиле» ошибочных, чем делать всю работу вручную сразу.

Конкретно это нужно при редизайне, когда выясняется, что новый дизайн немного не совпадает со старым по размеру, скажем, баннеров, а число этих баннеров измеряется сотнями и тысячами.

https://hybrismart.com/2026/06/15/automating-banner-crop-resize-across-breakpoints-with-generative-ai/

https://hybrismart.com/2026/06/15/automating-banner-crop-resize-across-breakpoints-with-generative-ai/

Миграция данных CMS с использованием графовых БД | 10 июня 2026 года, 03:12

Опубликовал новую статью на Hybrismart — после долгого перерыва. Она о том, как мигрировать данные из старого сайта в новый с использованием graph db (конкретно я юзал neo4j и memgraph). Кейс такой: есть старый сайт и новый сайт, и нужно перенести CMS данные — компоненты, страницы, сетку из старого в новый, и по ходу сделать всякие трансформации — например, в новом стили другие, сетка другая, компоненты частично другие. Вот для этой задачи я и использовал graph db.

Давно не писал на свой блог про SAP Commerce Cloud. Работал на SAP два года, и считал некорректным писать про их продукты, формально имея доступ к внутренним документам. Сейчас работаю на двух проектах параллельно — один про миграцию SAP Commerce Cloud, а другой в существенной спепени про графовые БД. И на стыке этих миров и родилась статья.

https://hybrismart.com/2026/06/10/migrating-sap-commerce-content-with-a-graph-database/

Migrating SAP Commerce Content with a Graph Database

Трехмерные надписи: от идеи до печати | 27 мая 2026 года, 21:12

Сделал скрипт, который генерит надписи, читаемые как три разных слова слева, справа и сверху. В целом это развитие того, что у меня было в предыдущем посте. — там было только лево-право. Один скрипт генерит тройки слов по словарю, которые технически можно сделать. Другой делает 3D-модель, которую можно кинуть на принтер (может сегодня и кину), а третий делает визуализацию этой модели — см видео

Трансформация слов: игра в переводы и 3D-печать | 27 мая 2026 года, 18:28

Сделал скрипт, который создает вот такие штуки. Можно разные фразы друг в друга переводить, лишь бы совпадало число букв. Вот думаю, надо распечатать на 3D-принтере, все готово ж

Алгоритмическое искусство в большом формате: создание через сплайны и CMYK | 2026-05-24T22:40:31

Играюсь с алгоритмической обработкой изображений. Картинки интересно выглядят только будучи распечатанными на большом формате — потому что все эти тонкие линии при масштабировании на экран телефона сливаются. Приложу в комменты приближение.

Работает так: на вход дается изображение, оно разбивается на квадраты разных размеров. Каждый квадрат — одно число: насколько он тёмный. Чем темнее — тем больше линий рисуется внутри. Линии не прямые — это сплайны Безье. Они плавно перетекают из одного квадрата в соседний, потому что точки на границах — общие. Получается не сетка, а единая непрерывная нить. Цвет — изображение раскладывается на каналы CMYK (как в типографии). Каждый канал обрабатывается отдельно: своя сетка, свои линии. Потом слои накладываются друг на друга — и из трёх или четырёх чёрно-белых пластин появляется цветная картинка.

Изображение не выглядит блочным из-за того, что сплайны из квадратов плавно перетекают друг в друга, но есть проблема: разбиение картинки на квадраты 10×10 по сути понижает разрешение в 10 раз. Для коррекции производится несколько проходов с разными размерами квадратов и сдвинутыми

сетками. Первый проход — крупные клетки, второй — мельче и сдвинуты на 10 пикселей вправо, третий — ещё мельче и сдвинуты по диагонали.

Весь процесс управляется JSON-конфигом — для каждого канала свои параметры, для каждого прохода внутри канала свои. На выходе — SVG, который можно масштабировать до размера стены без потери качества, и PNG, в котором CMYK слои накладываются с полупрозрачностью.