Интересно, почему этот республиканец для выборов в конгресс из нашего райончика хотя бы псевдоним не взял? Или у нормальных людей включается контекст и они просто не видят, что слово butt означает задница?


Интересно, почему этот республиканец для выборов в конгресс из нашего райончика хотя бы псевдоним не взял? Или у нормальных людей включается контекст и они просто не видят, что слово butt означает задница?


На «Рживописи» вышла картинка «Париж глазами Самуэля Морзе». Ну мол, точки и тире. Натолкнула меня на этот пост. Мало кто знает, но вообще Самуэль Морзе был художником, причем неплохим — посмотрите на пару картин, которые я прилагаю к посту. Но это по нашим критериям неплохим — вокруг него было много тоже неплохих художников и на фоне них он считал себя неудачником в этом деле и вторую часть жизни, 35 лет, посвятил только телеграфу. (Кстати, Гитлер тоже был художником, на глаз любителя неплохим, но более посредственным, чем Морзе на фоне окружающих его художников, но пошел в политику). На приложенных фото есть картина с картинами. Ее реальный размер метра два и там среди висящих на стене картин есть даже Джоконда (Мона Лиза) Леондардо да Винчи. Которая в то время не так ценилась как сейчас. Ее заметили главным образом после того, как ее спёрли из Лувра, и потом всем миром искали и нашли.
Кстати, «Азбуку Морзе» придумал не Морзе, а Альфред Вейл, его коллега — факт, который Морзе впоследствии всячески отрицал (а заодно приписывал себе изобретение телеграфа как такового). В 1848 году код Вейла/Морзе был усовершенствован немцем Фридрихом Герке. Код, усовершенствованный Герке, использовался до тех пор, пока не пришли новые технологии.
(Кстати, не понимаю, почему он Морзе, а не Морз. Он же американец, его никогда никто Морзе не звал. )
Вообще из людей, которые были художниками, про которых все уже забыли, что они художники, потому что не забыли что-то еще, стоит упомянуть кроме Гитлера еще Уинстона Черчилля и Джорджа Буша-младшего.





I finally released a book on #RecSys! It’s called Recommender Algorithms, where I’ve compiled over 50 recommendation algorithms with detailed mathematical derivations, thorough explanations, and code examples.
It all started early this spring in Germany, when I attended an ACM conference and sketched out the first structure of the book while analyzing the talks from the RecSys track. And now, just six months later, it has come to life.
Why did I write it? Because neither online nor in print is there a single, accessible resource that deeply explores recommendation algorithms of various types and purposes. There are articles focused on small subsets, but collecting and systematizing approaches—from foundational methods to the very latest—seems to have never been done before. I don’t know if I succeeded, but I’d love to hear your feedback.
Please like & share!
P.S. Click at READ SAMPLE to see the first 40 pages. The table of contents is there as well.
Собирался курицу пожарить, а производитель на упаковке пишет, что она была умная и делится фоткой с выпускного.

Решил погуглить себя в гугле (incognito mode). Что ж, неплохо, неплохо
