Метка: Tech

Slug: необычная единица массы в имперской системе | 2025-07-15T20:52:05

Вы когда-нибудь слышали о такой единице измерения массы — slug («слизень»)? А в США она вполне себе существует, хотя сейчас уже и пореже. В американских учебниках по физике и инженерии для студентов, особенно там, где строго хотят разделить массу (slug) и вес (lbf), и зачем-то нужно использовать имперскую систему с этими футами и прочим. Это упрощает F = ma в имперской системе, чтобы не вводить лишние коэффициенты.

1 slug — это масса, которая приобретает ускорение 1 ft/s² под действием силы 1 фунт-сила (lbf). То есть, 1 slug при ускорении 32.174 ft/s² “весит” 32.174 фунта-силы (lbf). 32.174 ft/s² — это наши 9.8 м/c², только в футах.

Вообще slug — это с одной стороны слизняк (медленно ползущий моллюск без раковины), а с другой — тяжелый кусок металла или пуля (например, shotgun slug — крупнокалиберный патрон). В контексте единицы массы это не про слизняков, а скорее про “тяжелую глыбу”. Но все равно забавно, когда пишут «масса равна 5 слизнякам».

12 slugs равно 1 blob (картинка blob прикладывается). Blob — это версия slug, но с основой в дюймах, а не в футах. Имеет забавные сленговые названия – slinch, slugette, snail.

А еще я вычитал, что есть British Thermal Unit — количество тепла, чтобы нагреть 1 фунт воды на 1°F. Если пересчитать BTU в калории или джоули — получается очень неудобное число.

Умные помощники на каждом шагу: будущее смарт-очков и AI в повседневном общении | 2025-07-15T20:19:45

Вот что было бы здорово сделать с AI — это систему, которая читает экран, слушает, что обсуждают на колле, в том числе то, что говоришь ты, и говорят тебе, и _на экране_, а лучше прямо на смарт-очки, дает всплывающие подсказки и хинты, которые помогают вовремя задать встречный вопрос или запросить пояснение или ответить на вопрос к тебе. Не для прохождения интервью, хотя тоже неплохо было бы, а для того, чтобы более эффективно проводить обсуждения — от технических до коммерческих.

В случае смарт-очков можно и в отсутствии компьютера перед глазами таким баловаться. Боюсь только, отправлять в облако вообще все, что происходит вокруг тебя, анализировать, и в реальном времени возвращать, пока технологически непросто (=дорого).

Для проведения интервью такое полезно не меньше, чем для его прохождения. Например, задаешь человеку вопрос, он начинает что-то отвечать, и тут система такая — ага, кажется, он плавает в такой-то теме. Давай спросим вот это. А ты уже решаешь спрашивать это или что-то другое. Why not? Удобно же. Правда, такую же систему может поставить интервьюируемый, и тогда будет непросто.

Я вот сейчас листаю книжку Иоханнеса Иттена про цвет, и думаю, как же мне не хватает динамических иллюстраций и комментариев. Вот дошел до Пьеро делла Франческа и хоть убей не могу вспомнить что у него за картины. Вот тут пригодились бы смарт-очки. Смотришь на какое-то слово, щелкнул пальцами, и вокруг него появились всплывающие окошки, где и контекстные иллюстрации, и комментарии, и ссылки на подробную информацию, на которые можно перейти сейчас, или положить их в «почитать потом». Чтобы можно было бы голосом спросить любой вопрос, смотря на фрагмент текста, к которому он относится и получить ответ уже не голосом, а в всплывающем окне, которое быстро закрыть, если не увидел там ничего нового, или же добавить голосом уточнение, после которого контент в окне обновится.

Вот были бы у меня смарт-очки, я бы поэкспериментировал с таким. Выглядит несложным.

Технологическая утопия под контролем: цифровой мир Северной Кореи | 2025-07-13T00:58:24

В последнем видео о Северной Кореи от Ланькова услышал интересное: владелец устройства не может открыть ни на компьютере, ни на телефоне чужой файл, если тот не подписан специальной электронной подписью от государства. Заинтересовался деталями, накопал для себя и для вас детали.

На телефонах у них модифицированный старый «KitKat» Android (2013), а на компах — модифицированный Fedora линукс, Red Star OS 3, с оболочкой, имитирующей интерфейс macOS от Apple (предыдущая косила под Windows XP). Пишут, что этот выбор дизайна, возможно, был сделан под влиянием того, что лидер Ким Чен Ын был замечен с iMac на своем столе, и видимо, сказал сделайте так же.

Северокорейские смартфоны оснащены скрытыми функциями слежки, которые автоматически делают скриншоты каждые пять минут, сохраняя их в секретной папке, доступной только властям, а не пользователю. По другим данным, скриншоты делаются при старте приложений, видимо, псевдослучайно. Еще есть цензура: если вводишь в любом приложении “Южная Корея” (남조선), система автоматически заменяет это на “марионеточное государство” (괴뢰국가). Сто процентов телефонов, очевидно, китайские, доработанные Китаем под Корею. Кстати, собираемые скриншоты доступны пользователям, но удалить их нельзя. Это приложение Trace Viewer явно создано для того, чтобы напоминать пользователям: всё, что они делают на планшете или телефоне, может быть известно правительству,

Весь медиаконтент в Red Star OS, включая документы, изображения, аудио- и видеофайлы, автоматически помечается водяным знаком с уникальным серийным номером жесткого диска, что позволяет властям отслеживать его происхождение и распространение. То есть, вы не можете сделать фотку и кинуть ее кому-нибудь, потому что она либо просто не откроется на том телефоне, либо, видимо, в редких ситуациях, если шаринг разрешен, в новом месте будут следы как того, кто является автором фотки, так и того, кто является следующим владельцем. Но это недоработано, и прямой обмен файлов все-таки ограничен. Вы можете только использовать ее сами. Разумеется, ничего нельзя удалить с телефона бесследно. Не разрешено иметь более одного устройства на человека (кажется, распространяется на отдельно планшет и отдельно телефон).

Северокорейские мобильные устройства используют строгую систему цифровых подписей (NATISIGN для одобренного правительством контента и SELFSIGN для контента, созданного на устройстве), что означает, что любой файл без этих подписей не может быть открыт в принципе. Система подписи и проверки подписи находится на уровне операционной системы, а не приложений. Это относится вообще ко всем файлам, которые люди создают что на телефонах, что на компах. Я вижу тут огромное число edge cases, но информации мало, а спросить не у кого.

Наказания за доступ к несанкционированным иностранным медиа, таким как K-pop или южнокорейские драмы, исключительно суровы. Если на компакт-диске, вставленном в компьютер с Red Star OS, обнаружен «нежелательный файл», система извлечет компакт-диск, запишет путь к файлу, отобразит графическое предупреждение, сделает скриншоты, а затем принудительно перезагрузит систему через 1000 секунд.

Северная Корея управляет национальной интранет-сетью под названием Кванмён, «огороженным садом», который полностью изолирован от глобального интернета и доступен большинству граждан только для одобренных правительством веб-сайтов и систем электронной почты.

При первом запуске браузера Naenara (основан на Firefox 3.5) домашней страницей по умолчанию является IP-адрес «10.76.1.11». То есть их интернет — это по сути интранет.

Мир витых пар: искусство соединения 3200 проводов | 2025-07-12T15:11:24

Медный телефонный магистральный кабель. Тут 3,200 (!) помеченных цветом проводов диаметром 0.4 мм каждый. Обычно такие кабели состоят из витых пар (каждая пара состоит из двух проводов), и 3200 проводов означают 1600 пар. Весь этот кабель имеет диаметр 9 см и выпускается кусками по 250 метров. И эти сегменты нужно друг с другом стыковать, а потом еще и соединять концы с аппаратурой. То есть, каждый из 3200 жил аккуратно зачищается и соединяется с соответствующим проводом следующего сегмента. Наверное, это очень веселое занятие.

Как редко я перезагружаю свой Mac: всего четыре раза в год | 2025-07-11T20:18:22

На маке есть команда last reboot, из которой выходит, что я перегружал комп за последний год всего четыре раза.

Будущее автопилотирования: Tesla и новый уровень технологий FSD | 2025-07-11T03:59:25

Читаю всякие инженерные блоги про автопилот Tesla (FSD) — просто потому, что я последние полтора месяца почти постоянно езжу как на такси — указываешь место назначения и дальше практически никогда не нужно вмешиваться, машина едет из точки А в точку Б полностью самостоятельно. Это конечно будущее.

Такие системы есть не только у Tesla. Например, она есть у Мерседеса (Drive Pilot). У остальных только в лучшем случае в пробках помогает. Хотя Tesla кажется единственная, которая работает на всех дорогах.

Так вот, возвращаясь к инженерным интересностям. У Теслы есть производство AI-моделей на своей «ферме», которая называется Dojo — это экзафлопный суперкомпьютер на чипах Tesla. Туда скармливаются видео с камер, и он тренирует модели, которые дальше отправляются для автономной работы на весь парк машин Tesla.

Архитектура FSD состоит из порядка 48 специализированных нейросетей, обученных на Dojo, которые вместе формируют около 1000 разных тензоров-прогнозов. Tesla постепенно переходит с модульных сетей (распознавание объектов + планирование) к end‑to‑end-тренингу — прямое преобразование видеокадров в траекторию/момент рулевого управления. Это похоже на «черный ящик» — нейросеть учится прямо по поведению человека, без ручной установки регуляторов; очень крутое инженерное решение, но, предполагаю, сложное в отладке.

Кстати, заявляется, что Тесла пересела с С++ на питон. И что этот переход на end-to-end training сделал ненужным 300,000 строк кода на С++, где были учтены всякие корнер-кейсы и правила разруливания различных ситуаций — теперь это на уровне модели.

Tesla отказалась от радара и ультразвука, перейдя к полностью камерным решениям (Vision Only) с «Hardware 4» (HW4, FSD Computer 2): 16 ГБ RAM, 256 ГБ флеш‑памяти, производительность 3–8× выше HW3.

Оцените производительность: 22 миллисекунды на создание 3D сцены с машинками, пешеходами, велосипедистами вокруг — идет сбор информации с 8 камер 36 раз в секунду.

85 мс на весь цикл от получения картинки до изменения плана и команд колесам. Фантастика!

Более 4 млн Teslas на дорогах ежедневно собирают данные, а в версии FSD Beta зафиксировано более миллиарда миль автономного вождения. Этот «живой» датасет используется для обучения сетей на самых реальных сценариях, включая редкие «edge‑case» (странные аварии, дорогие условия и т. д.).

В июне 2025 Tesla впервые доставила Model Y из завода в Остине к дому клиента без водителя и удаленного оператора — полностью автономно. Это очень круто.

Vision‑сеть не только анализирует текущий кадр, но и хранит признаки от предыдущих (на расстоянии ≈1 м). Это позволяет запоминать недавно пересечённую разметку/знаки, даже если они уже вышли из поля зрения – очень похоже на человеческую память.

Boston Dynamics: Будущее дронов и военные инвестиции | 2025-07-10T20:09:03

Думаю, чего-то давно не было захватывающих видео от Boston Dynamics. Помните, раньше каждое создавало немалый шум в интернетах. Зашёл на их канал. А там все неплохо. Сотни миллионов инвестиций от Пентагона/Минобороны США заставляют думать, что на дронах все не остановится

preview
Walk, Run, Crawl, RL Fun | Boston Dynamics | Atlas
https://youtu.be/I44_zbEwz_w?si=51szmPYzdYtBGs6X

Пузырьковый метод измерения уровня воды в реке Потомак | 2025-07-06T19:38:38

Как бы вы измеряли уровень воды в реке? Поплавок? Датчик давления? Что-то еще? Вчера открыл для себя, как это делается у нас на Потомаке, и это оказалось вообще не так, как я мог себе представить. Инженеры USGS молодцы — образовывают прохожих, налепив схему работы.

В реку опускается трубка, из которой пузырьками подается воздух (через bubble orifice). Специальный датчик давления (Pressure Transducer) измеряет давление воздуха в трубке, необходимое для того, чтобы пузырьки выходили из неё. Чем выше уровень воды в реке, тем больше давления требуется, чтобы протолкнуть воздух в воду — ну потому что давление воздуха в трубке напрямую связано с глубиной воды (по закону Паскаля). Пузырьковый метод хорошо работает даже если в реке есть плавающий мусор или лёд, который может помешать другим датчикам (например, ультразвуковым). Ведь тут датчик не контактирует с водой, и сам датчик всегда остаётся сухим и чистым. Дополнительно, чтобы данные не искажались, в системе есть осушитель воздуха (Air Dryer), который удаляет влагу из воздуха и предотвращает образование конденсата.

Точность таких систем 1-2 см по уровню воды для рек с небольшой глубиной.

Интересно, что показания передаются не через сеть мобильной связи, а через спутник.

Оптимизация полнотекстового поиска: платформа для анализа и улучшения результатов | 2025-07-06T04:35:44

У меня есть наработки в области тестирования полнотекстового поиска. Прямо готовая рабочая многопользовательская платформа, которой даёшь условно 1000 запросов, несколько конфигураций поисковой машины, и к утру она выдаёт отчёты с графиками, метриками, и заключением, что конфигурация A перформит лучше, чем B, и вот почему. Рассчитывает все эти NDCG@k, MAP, precision, recall, и ещё с десятка два разного. Использует LLM, но уже на последней стадии, после того, как вся математика закончилась.

Так вот, в чем вопрос. Я ищу кого-нибудь, кто задавался такой же проблемой на своём проекте, чтобы понять деманд и аск.

Проблема, которую решает система, формулируется так: есть рабочий поиск по товарам, документам, — Solr, Coveo, Elasticsearch, Algolia — неважно, и есть гипотезы как сделать его лучше, но есть и опасение, что сделав лучше в одном, мы сломаем другое. Вот моя штука помогает это увидеть в цифрах и графиках, дать заключение с обоснованием, включающим статистическую значимость и другие метрики.

Ещё она умеет быть виртуальным поисковым ассессором. Она для каждого результата поиска может давать оценку, несколько хорошо каждый из документов соответствует запросу. Это очень нетривиальная задача (особенно для больших документов), там включаются chunking, embeddings, LLM evaluation of relevant chunks и т.д. Нетривиальная, но работает.

Ещё она умеет анализировать поисковые запросы и разбивать их на группы по похожести. Например, такое разбиение может показать, что пользователи иногда ставят пробел между словами, образующими бренд товара, а иногда нет. Эти разные варианты попадут в одну группу.

Мне бы хотелось это обсудить с кем-то, кто может лучше меня в этой теме, у кого есть/были такие проблемы и кто может их как-то решил.

У меня сейчас ощущение, что мой продукт единственный на рынке. Точнее, он ещё даже не на рынке. Но вообще ничего похожего я не вижу. Может, никому это и не надо?

Скриншоты не буду открыто публиковать пока. Картинка для, привлечения внимания.

Пошарьте плиз если в вашем нетворке могут быть нужные люди.

Секреты и загадки Национального Криптологического Музея | 2025-07-02T14:56:31

Съездил вчера в Национальный Криптологический Музей. Правда, мне эта поездка обойдется в 1000 долларов, потому что по пути прилетел камень в лобовуху новой Теслы. Ну ладно, мы сейчас о музее.

Он очень маленький. Находится на территории Агентства Национальной Безопасности. В музее, по сути, всего три небольшие комнаты. Одна посвящена немецким Энигмам и там выставляется дешифровальная машина Bombe Алана Тьюринга, — аппарат размером с лобненскую кухню для систематической расшифровки сообщений, зашифрованных немцами при помощи «Энигмы». После войны Черчилль, из соображений секретности, приказал уничтожить все материальные следы программы, в том числе и машины Bombe, поэтому это довольно редкая штука. С другой стороны, во всем мире рабочая только одна, где-то в Англии, и то ее еле восстановили. Сами же Энигмы были произведены в большом количестве, и в музее стоят две рабочие, можно там кнопочки понажимать, и что-то зашифровать.

В комнате с компьютерной техникой стоит старенький Cray, а также выведенная 15 лет назад из эксплуатации серверная стойка аппаратуры ядерного сдерживания. Не очень понятно, что в этом примечательного — ну да, старые компы, и все. Cray так вообще много где выставляется.

К сожалению, уже там нет экспонатов проекта Star Gate — к примеру, это синяя коробочка на приложенных фото. Проект Star Gate использовался правительством США во времена Холодной войны. Многие из экстрасенсов-шпионов находились на базе Форт-Мид, их задачей было сбор разведданных, выявление вражеских агентов и определение уязвимостей США с помощью «дистанционного видения».

Не слышали о «дистанционном видении»? У них это ментальный просмотр удалённого места, в котором человек никогда не был, чтобы получить информацию о человеке, объекте или конкретных данных. Как бы абсурдно это ни звучало, утверждается, что программа была весьма успешной и использовалась до 1995 года 🙂

Собственно, эта синенькая машина PSIFI и есть часть этой программы. Например, с помощью нее изучали воздействие сознания на случайные процессы — например, изменение поведения генераторов случайных чисел усилием мысли, собирали статистику попыток психокинеза — счётчики “hits”, “trials”, “gated hits”, “gated trials” и т.д. предполагают фиксацию успешных воздействий по сравнению с ожидаемым случайным распределением, biofeedback — нижняя часть панели содержит органы управления и входы, судя по всему, для электромиографии и других биосигналов. В общем хорошее дополнение к программе исследования НЛО.