Метка: facebook

Захватывающее чтение на английском: «Project Hail Mary» | 2026-05-10T15:30:56

Прочитал пока где-то четверть project hail mary. Очень простой английский, легко читается, увлекательно, в фильме пока все идет почти по книге, но но из-за этого почти читать все-таки интересно. Но мне вообще сложно читать художественную литературу, потому что я постоянно отрываюсь гуглить всякое. Дошел до фразы «..I used the bathroom (or «head» I guess, because I was on the ship)…» и задумался, а интересно, оказывается, что туалет на судне не только в русском называется иначе. И почему head? оказалось, что гальюн — это и есть head, только на датском и немецком). Кстати, гальюн есть еще и на самолетах, а исторически гальюны были только для матросов, офицеры ими не пользовались.

Вообще текст очень детский, ну и понятно почему — главный герой все-таки учитель физики в школе. Все эти motherfluffer и dang it, gosh darn it, fudge, holy moly, for cripes’ sake вместо for christ’s sake, там даже есть bull-puckey вместо bullshit. «Сходить по-маленькому» там to go wee. Вспоминается, позавчера мы заходили в магазин матрасов, и там консультант, обсуждая поднятую тему «если один из вас идет в туалет, второй даже не заметит, что первый встал» — ну мол, матрасы такие мягкие — активно использовала глагол «пописать» (to pee). А что такого? 🙂

Update: когда учитель физики встречает инопланетный корабль на 120 странице, глава заканчивается holy fucking shit! Вот к чему было все остальное;)

Там периодически бывают довольно забавные выражения, которые можно даже использовать в жизни 🙂 например, главный герой спрашивает Who pooped in your Rice Krispies? — это идиома to poop in someone’s cereal — «кто тебе в кашу нагадил».

В общем, если выбираете первую книжку для прочтения на английском — это в моем рейтинге на первом месте. Например, даже простой казалось бы «Гарри Поттер» сложнее (sophisticated) на мой взгляд. Здесь куча диалогов, школьная, но почти без сленга лексика, и довольно интересный сюжет. Плюс это настоящая научная фантастика, где автор образовывает читателя, про научный метод, про устройство мира и т.д. это происходит от имени героя, учителя физики, где тот делится всякими фактами и размышлениями о том, как работает физика, в применении к сюжету в общении с другими героями или сам с собой (а не с читателем). На уровне школьной программы 6-8 класса пока, но может дальше будет посложнее.

Полицейская машина «не в службе»: неожиданная остановка | 2026-05-09T14:11:02

Я думал такое только на автобусах пишут, которые в депо поехали

Лисы и Юки: Встречи в золотом свете | 2026-05-09T03:10:53

Гуляем с Юки. Он очень нравится лисам. Они всегда его долго разглядывают. Видео в комментариях

Автоматизация документации больших данных: от анализа к действию | 2026-05-06T22:28:27

Интересно, а существует такой агент, который получает на вход таблицу (эксель), по размерам значительно превосходящую контекстное окно, и начинает ее документировать по сути. Вот есть несколько вкладок. Вот есть на вкладке 5 табличка в миллион строк и пять столбцов. Столбцы такие-то. Берем случайные данные из таблички, так, там вроде числа, а там — фамилии. Делаем предположение, что числа там везде — пишем код, который проверяет это предположение и заодно вычисляет мин/макс и набор уникальных значений. Так, значений немного, всего пять. Запишем. Проверяем теперь фамилии. Да, это просто строки, новый сэмплинг показал, что там фамилии правда. Тут формула. Смотрим куда она указывает. И т.д. А вот эта колонка — неясного назначения. Смотрим на данные — это какие-то числа от 0 до 1. Померяем среднее и разброс. Спросим у пользователя — может, даст какие комменты. Дал. Окалось это выданный kpi этого юзера из внешней системы. Запишем. И так далее. Получается документация. Дальше, когда есть документация, можно просить сделать какие-то операции со всем этим, поскольку LLM уже понимает плюс-минус назначение данных, и их связь, и может строить какие-то гипотезы на выявление outliers и их проверять.

Зачем вашему проекту надсмотрщик за качеством данных? | 2026-05-06T16:07:42

Почти в каждом проекте разработки есть выделенная команда автоматизации функционального тестирования, однако на удивление редко встречается аналогичный акцент на Data Quality. Неважно, идут ли данные из внешних интеграций, от пользователей или генерируются самой системой, часто они остаются без должного контроля просто потому, что почему-то никто не считает это важным, а потом борятся с последствиями — они накапливаются как снежный ком. Чем дольше длятся такие проблемы, тем труднее их устранить, что в итоге приводит к ситуации, когда народ просто смиряется с «непоправимым» состоянием базы. Уж насколько лучше выявлять эти проблемы в момент их возникновения, пока технический долг не стал непреодолимым, чем потом решать, как сделать так, чтобы из-за них ничего не падало;

По сути, надо внедрять постоянного «надсмотрщика» над базами данных всех типов, использующихся системой (реляционных, NoSQL, поисковых индексов или графовых БД) — по сути, это слой проверки качества данных поверх процессов. Конечно, должны быть четкие правила — что именно проверять и какими флагами отмечать конкретные аномалии.

Должен быть ответственный за процесс (кожаный мешок, не AI), который будет интегрировать эти отчеты в рабочие процессы разработки и поддержки. Многие проблемы целостности данных невозможно решить просто через интерфейс — они требуют от инженерной команды разработки скриптов для массового исправления и очистки данных.

Тут кстати еще переходит все в область детектирования аномалий (outlier detection). Машинное обучение и LLM для выявления тонких «плохих» паттернов, которые традиционные системы на основе правил могут пропустить.

Что вы об этом думаете? Внедрены ли подобные механизмы в ваши процессы?

Разочарование в «Project Hail Mary» | 2026-05-04T16:40:03

Сходили вчера на Project Hail Mary. Честно говоря, совсем не понравилось ни мне, ни Наде. Может, мы просто выросли из возраста, кому такие кино нравятся. Комикс-стайл. Сам инопланетянин, на мой взгляд, появился из экономии. Мне кажется, уровень начала 2000-х годов — тогда можно было бы сделать вот точно тоже самое. Тот же фильм Прибытие вспомните, где пыталить сделать что-то придумать необычное. Ну правда, это каменое уродство стоило 200М? Весь сюжет полон условностей и банальностей. За минуту они сделали так, что человек и инопланетянин начали прекрасно друг друга понимать с помощью какой-то программы, которую учитель естествознания создал за день. Мол, пусть астронавт и кусок камня сразу начинают болтать как приятели.. 5 километров железной цепи толщиной в указательный палец это где-то 10 тонн металла … это у них на корабле было столько?

Режиссеры стали успешными на поприще мультфильмов Лего-фильм и Осадки в виде фрикаделек, парой комедийных сериалов и Мачо и ботан. Я ожидал фильма в духе Интерстеллара или Марсианина, умного взрослого sci-fi, который не боится научных деталей, а получил детскую сказку с некрасивым инопланетянином.

Погуглил, оказалось, что прям до фига народу в восторге от этого, и кассу собирает.. Вероятно, люди соскучились по такому среди постиронии, сатиры, повесточек разных, Лантимоса и «Битвы за битвой». В детстве все смотрели «Полет навигатора» и «Короткое замыкание», ну вот взрослые ностальгируют по простому добру. Возможно, что это просто такой семейный фильм, для просмотра с детьми. Тогда может и норм.

ну ок, возвращаемся к просмотру второго сезона Succession. Он значительно лучше.

Два флага Ирана: символика в сопротивлении и идентичности | 2026-05-03T19:40:36

Очень вкусный иранский ресторан. Возможно, вы не знали, но есть два флага Ирана. Этот — исторический флаг, использовали до исламской революции 1979, и сегодня в самом Иране его использование — политическое преступление. Основное отличие от официального — эмблема льва и солнца. Поэтому когда иранские протестующие в Вашингтоне устраивают демонстрации, стоит посмотреть, какие флаги они несут. Если четыре полумесяца и меч посредине — то это протестующие из другого лагеря 😉