С турбо паскаля до CAD для мебели: история Bazis Soft | 2026-03-06T17:43:22

Моя первая работа, программистом, с офисом в Коломне и за деньги. 1993 год, а может еще годом раньше. 10-11 классы школы. И эта компания до сих пор существует, и ребята, с которыми я работал, до сих пор там! Наталья Бакулина, Павел Бунаков, Николай Каскевич. Прикиньте. Причем они вообще начали в 1986 году, то есть 40 лет назад уже! Я с трудом вспомню еще коммерческие компании такого возраста в России. Когда я пришел к ним работать, был MS DOS, писали на Turbo Pascal, но они начинали за много лет до меня еще на ЭВМ СМ-1420, правда, тогда компания была не совсем коммерческой. На момент моего прихода система была конкурентом AutoCAD на рынке, локально еще конкурировали с «Компас». Я делал установщик с дискет 5.25″ и 3.5″ — это чтобы почувствовать дух эпохи. Дальше они перешли на Delphi и Windows. Дальше они сузили тему, и из CAD для машиностроения перешли к CAD для мебели, где до сих пор у них очень неплохие позиции.

Присоединяйтесь к альфа-тестированию Smartfolio: Графовый блокнот для текста и PDF | 2026-03-03T03:02:14

Ищу альфа-тестеров. В рамках R&D и для собственных задач я написал тул для продуктивности (вообще я об этом в прошлом посте писал, но фейсбук сказал, что из-за того, что я ссылку в пост поставил, меня всего 12% увидели). Сейчас хочу проверить, будет ли он полезен кому-то еще. Если идея вам откликнется — дайте знать, и я поделюсь доступом.

Сайт smartfolio точка me. В чем основная идея?

Это онлайн-блокнот для работы с текстом и PDF, организованный в виде графа. Внешне он напоминает Google Docs, но есть важное отличие: вы можете прикреплять «дочерние» документы к конкретным частям основного текста, чтобы раскрыть детали или прояснить концепции. Эти «комментарии» сами по себе являются полноценными документами и могут иметь свои собственные вложенные ветки.

Если в тексте есть непонятный фрагмент, вы можете попросить систему его объяснить (для этого понадобится ваш ключ Google Gemini API).

Система использует полный контекст документа для генерации ответа.

Объяснения навсегда привязываются к конкретному месту в тексте.

Это супер-удобно при чтении сложных научных статей. Например, можно выделить фамилии авторов в PDF и мгновенно получить бэкграунд по ним — информация прикрепится прямо к этому фрагменту на странице.

Типичный воркфлоу

Загружаете сложный текст и читаете его прямо в приложении хоть с мобилы хоть с компа. По ходу дела добавляете ручные или сгенерированные AI заметки к важным или непонятным разделам на будущее.

Я не храню на своих серверах ваши документы, PDF, картинки или API-ключи. Все данные хранятся в Turso DB (SaaS, бесплатно до 5 ГБ).

Лучше всего о проекте расскажут скриншоты — они есть на главной странице сайта.

Как попробовать?

Для регистрации в приложении нужен инвайт-код. Просто напишите мне в комментарии или в личные сообщения, и я его пришлю.

Сайт смартфолио-точка-me

Ловушка щедрости на Strathmore: как не потерять последние места и деньги | 2026-02-20T19:02:49

Вот ж редиски. Если случайно выбираешь ответ на «хотите нам пожертвовать», то дорога к «ой, не хочу пока» занимает минут 10 и сопряжено с риском потерять места. Потому что 1) нет пункта не хочу 2) любой выбор стоит от $5 до $9.60 3) рефреш страницы приводит к ошибке, надо заново выбирать места и стараться не попадать мышью в эти радиокнопки. А места, между прочим, последние два места в зале. Вчера их вообще не было, сегодня появились.

Инновационный веб-блокнот с AI и PDF: переосмысление работы с информацией | 2026-02-19T16:19:37

Еще доработал новый тул для себя для работы с информацией и её организации. Основная идея — это веб-блокнот для исследований, изучения темы, работой над ней, интегрированный с AI и поддержкой PDF.

Главная проблема обычных PDF-ридеров и заметок заключается в том, что контекст теряется, как только вы переключаетесь на новую вкладку. В моем инструменте каждый фрагмент текста или PDF становится узлом в «живом» гипертекстовом дереве, к которому я могу доступиться с нескольких компов в любое время.

Процесс работы:

— Контекстный AI. Я могу просить AI разъяснить сложные пассажи прямо внутри документа. Объяснение остается именно там, где был задан вопрос. При этом оно является отдельным документом, привязанным к конкретному месту в источнике. При клике вы видите на экране одновременно и оригинал, и пояснение.

— Панели вместо окон. Если само объяснение требует уточнений, справа открывается новая панель. Это позволяет выстраивать бесконечную цепочку запросов, ни разу не теряя места в исходном тексте. То есть, вы видите сразу несколько панелей, ненужные можно закрыть.

— Поддержка PDF. Я могу загрузить PDF, выделить область на странице (например, сложную диаграмму или список авторов), и LLM мгновенно извлечет данные, дополнит или объяснит их. Объяснение прицепится к месту, где его просили, как и в случае не-PDF.

— Вложенные аннотации. Мои комментарии — это не просто статичный текст. Они могут содержать собственные PDF, ссылки и дальнейшие подзадачи для AI, поддерживая глубину вложенности, которая отражает то, как мы мыслим на самом деле.

Это не просто система хранения файлов, а «движок» для построения знаний.

Инструмент отлично подходит мне лично, но, возможно, он решает только мои специфические задачи. Как вы думаете, будет ли нечто подобное полезно другим? Было бы это полезно вам? Стоит ли развивать проект до полноценного продукта и давать его на тест другим пользователям?

Интерактивные врезки для понимания текста: новый инструмент объяснений | 2026-02-12T16:11:10

Запилил буквально за час такую штуку. Как думаете, она кому-то кроме меня нужна?

Идея такая. Берем любой текст — статья, например, википедии. Выделяем любой фрагмент, например, что непонятно. LLM нам дает объяснение, и тут же в текст втыкает врезку. На которую можно кликнуть, и откроется объяснение. В этом объяснении может быть тоже что-то непонятно. Выделяем мышью уже из этого, и там тоже появляется врезка. И так, пока не разберемся. Все врезки остаются в тексте, так что всегда можно к ним вернуться. Как бы идея, раз мне тут было непонятно, может и другим не будет, и тогда им очень кстати будет готовая ссылка с разъяснениями. Результат можно зашарить с коллегами.

Для разъяснения конечно используется не только фрагмент, но и контекст. Например, иначе бы выделенное слово Terrier выдавало бы текст про собак, а не про про поисковую систему.

Алгоритмическая стилизация: Хаски в линиях CMYK | 2026-02-01T04:18:59

Поскольку у меня теперь есть плоттер, я вовсю играюсь со способами алгоритмической стилизации изображений. Чтобы получить то, что приложено, использовался алгоритм Minimum Spanning Tree. По сути, он преобразует изображение в стохастическое растрирование — то есть, где темнее, там точек больше, и затем соединяет точки линиями так, чтобы все точки были связаны в одну единую сеть, общая длина всех линий была минимальной, и не было замкнутых циклов (то есть это именно «дерево» с ветвями, а не «паутина»).

И вот это я делаю над каждым из каналов CMYK, а затем результат объединяю в цветную картинку. На этой картинке как бы нет других цветов, кроме этих четырех CMYK, но на самом деле немного есть, потому что какое-то сглаживание пробралось.

Напечатать такое на плоттере, конечно, сложно, это я вечность буду ждать, но руки набиваю, первую цветную картинку я уже напечатал (так себе получилось. Ну первый блин комом. В комментах)

Тайный глаз смартфона: камера в торце | 2026-01-08T19:52:22

Вот интересно было бы иметь камеру где-нибудь в торце телефона, чтобы можно было бы снимать более-менее скрытно.

10 лет динамики и вызовов в EPAM | 2026-01-05T13:43:25

10 лет в EPAM.

Никогда бы не подумал, что мне будет в кайф работать на одном месте целое десятилетие. В чем секрет? В EPAM я не застаиваюсь: проекты сменяют друг друга, не давая заскучать.

Сейчас я на проекте в компании-гиганте: более 100 тысяч сотрудников и выручка за 30 миллиардов долларов. До этого был автопром — махина со штатом в 175 тысяч человек и оборотом в 150 миллиардов. Где-то around был контракт с компанией на 80 тысяч сотрудников и 35 миллиардов дохода. Настоящие масштабы и по-настоящему серьезные вызовы. А еще раньше были косметические бренды, биотех и «нефтянка». В общей сложности — больше 20 проектов самого разного калибра. При том, что у меня была более чем 100% загрузка каждый день. И еще у меня в этом году, кажется, было больше отпуска, чем обычно, но все равно меньше, чем я мог бы взять. Съездил в Коста-Рику, Мексику, Сиеттл, Анталию.

Суть в том, что на каждом новом месте ты учишься чему-то, иногда с нуля. И это чертовски круто. Это дает гораздо больше энергии, чем если бы я «врастал корнями» в любую из этих корпораций на все 10 лет. Возможно, с чисто финансовой точки зрения люди, осевшие в одном месте в этих компаниях, заработали больше меня, но деньги — не приоритет, если ради них приходится жертвовать интересом и азартом. Прожигать жизнь на работе, от которой ты смертельно устал — сомнительное удовольствие.

Прошлый год в EPAM выдался максимально интенсивным, и я искренне надеюсь, что 2026-й не будет сбавлять обороты.

Гемини: магия преобразования PDF из низкоразрешённого образца | 2026-01-03T14:18:06

Как неожиданно оказался полезен Gemini в простой задаче — сделать качественный PDF из превью низкого разрешения. Использовался Nano Banana Pro, то есть, на выходе не вектор, а растр. Посмотрите на разницу. Очень часто там невозможно даже разглядеть текст, поэтому из time out он сделал time dute;-). Но в целом неплохо

Создание и визуализация волейбольных схем | 2026-01-01T21:37:01

Вот кстати быстрая запись с экрана, как работает мое приложение по созданию и визуализации волейбольных схем.

Детали реализации тут: