Ну все понятно, Маск просто отсюда все тырит. Сначала пепелац из Кин-Дза-Дза, потом вот машина из Кибердеревни
Месяц: Октябрь 2026
Скрытые возможности FlexibleSearch в SAP Commerce Cloud | 14 октября 2026 года, 12:50
Опубликовал новую статью на Hybrismart — про недокументированные особенности FlexibleSearch (SAP Commerce Cloud / Hybris). Актуально, если вы как-то работаете с этой платформой. Если нет — можете прислать тем, кто работает 🙂
Я теперь публикую статьи на трех языках — RU, ENG, UKR. Понятно, что автоматический перевод на русский и украинский с английского. Но многим удобнее читать на родном.
Ночной спутник: кровать с голосовым помощником | 13 октября 2026 года, 17:45
Интересно, а что если вмонтировать голосового помощника в кровать? Чтобы слушал нонстоп, и отвечал. Все равно обычно в спальне в течение дня никого нет. Надо только закастомизировать, чтобы аудиокниги читала и сама умолкала, если хозяин вроде уснул.
А у, круто ж было бы. Вот ложишься, три часа ночи, сна ни в одном глазу. Ты тяжело вздыхаешь, переворачиваешься на другой бок, и тут в тишине из-под кровати раздается приглушенный, бархатный баритон:
— Опять экзистенциальный кризис, Олег?
«Понимаю,» — сочувственно вибрирует матрас. — «Хочешь, сказку расскажу? Или, может, погрузимся в жестокий мир бадминтона? Я тут скачал статью, как китайские девственницы ощипывают редких гусей для перьевых воланчиков. Там интриг больше, чем в «Игре престолов». Гусь по имени Гао…»
Ну нет, давай что-нибудь про нейросети, говоришь ты.
«О да… слушай сюда, мой сладкий дата-сайентист… Архитектура JEPA не пытается восстановить пиксели… она слишком хороша для этого… она предсказывает только абстрактные фичи в скрытом пространстве… А вот Dreamer…» — тут кровать может сделать театральную паузу и слегка подпружинить. — «Dreamer строит целую модель мира… он генерирует воображаемые траектории, Олег… Проведи рукой по наматраснику, и я расскажу тебе про марковские процессы принятия решений…»
Классная штука была бы
Ремонт самокатов в США: выгода и затруднения | 12 октября 2026 года, 17:43
В США очень плохо с ремонтом самокатов. Пришлось делать все самому. Но перед этим я очень искал. Звонил в разные магазины с сервисом e-bikes, спрашивал. Условно тормоза подрегулировать — это в любом месте. А разобраться что с электрикой — никто не берётся. При этом большинство самокатов очень простые внутри. Говорю ответственно, потому что кроме этого у меня ещё один в гараже на выброс, я его пытался чинить, забил, купил новый.
В целом, электровелосипеды имеют похожую начинку. Но поскольку брендов много (все китайские), запчасти надо заказывать и ждать неделями, ремонт вовлекает людей с высокой почасовой ставкой, часто тупо экономически невыгодно ремонтировать. Но иногда всё-таки выгодно, но рынка нет — видимо, не хватает объёма, или люди не заморачиваются, а идут покупают новый.
Мой самокат стоит около 1000 долл. Ремонт мне обошёлся в 30 долл. Я купил новый fuse holder и в него новый предохранитель на 40A. Предыдущий предохранитель на 40А расплавился вместе с fuse holder. Я было думал, что где-то коротит, но нет, это там правда токи до 25А, и видимо они нагревают holder который почему-то там стоит на меньший допустимый ток. Поскольку тёплу отводиться некуда, и плавится. А конструктивно любой самокат это батарея +контроллер мотора(ов) + бортовой компьютер, совмещённый с дисплеем, и колёса с мотором внутри. То есть, в случае немеханической поломки надо просто поменять один из этих четырёх компонентов, они продаются все.
BloomSpan: Новый алгоритм поиска повторяющихся фраз в больших текстах | 12 октября 2026 года, 04:10
Хочу поделиться нашей свежей работой — алгоритм BloomSpan по поиску наиболее длинных частых последовательностей слов в массиве текстов. Я его назвал BloomSpan.
О чём это, если по-человечески. Представьте, что у вас есть библиотека из 50000 книг, и нужно найти все длинные фразы, которые повторяются во многих разных книгах слово в слово, без пропусков. Не «похожие» фразы, а именно одинаковые цепочки слов, причём максимально длинные — такие, что если добавить ещё одно слово слева или справа, фраза уже перестаёт встречаться достаточно часто. Задача звучит просто, но на миллиардах слов она упирается в память и время. Классические алгоритмы либо строят огромные индексы, либо перебирают слишком много кандидатов.
Где это нужно? Например, вытаскивать шаблоны из документов (например, одинаковые «шапки» в письмах или договорах), искать заимствования и плагиат, выделять устойчивые фразы и клише в больших текстовых массивах.
Так вот, что получилось. Алгоритм. Честно говоря, BloomSpan — это не прям алгоритм с нуля, а аккуратная сборка из известных идей, которые вместе дают сильный эффект. В базе — разные идеи от BIDE+, FHK, и поверх всего этого: (а) Фильтр Блума — компактная структура, которая отвечает на вопрос «встречалось ли это сочетание слов достаточно часто?», не храня сами сочетания. Она может иногда ошибиться в сторону «да», но никогда — в сторону «нет», поэтому мы гарантированно не теряем ни одной нужной фразы (б) Поиск «в глубину» прямо по тексту — находим короткое частое ядро и постепенно наращиваем его в длинную фразу, не создавая промежуточных копий корпуса. (в) Карта занятости — отмечаем в тексте позиции, уже «покрытые» найденными фразами, чтобы не проверять одно и то же по многу раз.
Что получилось. На корпусе из 50 тысяч книг Project Gutenberg (около 3 миллиардов слов) BloomSpan работает в 11-15 раз быстрее классического алгоритма FHK и съедает до двух раз меньше памяти. Это единственный из протестированных методов, который вообще дошёл до конца на полном корпусе в пределах 40 ГБ. При этом результат полностью совпадает с точными алгоритмами там, где они успевают отработать — то есть ускорение не за счёт качества.
На искусственных же данных с «неестественным» распределением слов старый добрый FHK быстрее. Bloomspan заточен именно под живой естественный язык, и в статье разбирается, почему так.
Препринт и код (Java) — в комментариях
Неудобства мультиаккаунтинга в Google: что не так? | 11 октября 2026 года, 04:47
Вот вроде гугл мощная умная компания, но если ты залогинен в нескольких учетках 1) нельзя выйти из одной, можно только из всех 2) нет иного способа сменить дефолтную (ту, что открывается при заходе в gmail, например) в первой залогиненной на какую-то другую иначе, чем выйдя из всех аккаунтов и зайдя по нужной первой (а следом остальные)
