В дополнение к основному продукту для тестирования поиска я разрабатываю на досуге AI Search Agent. Вы даёте ей всего две вводные: сайт, на который нужно перейти, и цель (описанную в коротком абзаце). То есть, эта штука достаточно умная, чтобы совсем не требовать настройки — сайт и цель, а дальше типа я сама.
Как работает: Этот виртуальный агент сам генерирует поисковые запросы, перерабатывает их в зависимости от полученных результатов (например, упрощает), и анализирует, насколько они соответствуют заданному намерению. Если подходящие результаты найдены, агент может добавить товар в корзину и оформить заказ — если это предусмотрено в настройках.
Я об этом уже писал недавно — сегодня просто чуть более найс демо. Будет еще более найс, пока это вытащено из середины разработки, но уже видно, как анализируется страница и есть первые результаты, которые можно использовать.
Агент может использоваться для нескольких целей. Во-первых, это отличный способ создать ground truth — набор запросов с идеальными результатами. Эти данные потом можно применять для тестирования поиска без привлечения часто медленных и дорогих больших языковых моделей (LLM). Во-вторых, он помогает проверить поисковые функции перед запуском для пользователей. В-третьих, агент генерирует реалистичные данные использования, которые нужны для обучения моделей рекомендаций, требующих аутентичных взаимодействий.
Те цветные прямоугольники на видео — это язык взаимодействия агента с ИИ (или LLM). Чтобы понять, куда кликать, система размечает страницу и отправляет ИИ структурированное описание страницы — часто вместе со скриншотом, — чтобы он мог всё проанализировать и принять решение о следующем действии.
Being in America 