Слушаю любимый плейлист. Тут песня. Crimea river. Думаю, что за фигня. В Крыму ж рек нет. Там только канал. Был. Пошел искать слова. Оказалось все совсем не так. Песня приятная. https://www.youtube.com/watch?v=dsalvDqZcFM P.S. А речка все-таки есть!
Блокчейн: от криптовалют до революции | 25 мая 2017 года, 15:06
Прочитал кучу всего про блокчейн (не только биткойн и Dash, а блокчейн как обобщение). Кто еще в этом разбирается? Кидайте стартапы, идеи, мысли
Белый фонд: разработка аналога Microsoft в Ставрополье | 23 мая 2017 года, 10:00
Наткнулся на новость на сайте Alex Exler о статье на сайте КП “Ставропольские учёные из НИИ овцеводства и козоводства разработали аналог продуктов Microsoft” (https://www.stav.kp.ru/daily/26678/3701936/, еще на Регнуме https://regnum.ru/news/innovatio/2274999.html). Решил копнуть глубже. Тем более, что презентовать сие творение должны были вчера. Оцените объем цитаты и регалии интервьюируемого. Кроме четырех, источники пишут, что он еще и заведующий лабораторией информационных технологий института. В конце выясняется, что он разработчик. Ну ок, теперь ближе к делу.
Название – Ivan OS. Основа – Linux.
“На разработку ставропольского аналога Windows потратили пять лет и 40 млн рублей. Над продуктом трудилась команда из семи ученых.” – выходит, получили “ученые” 95000 руб/мес. “Название, рассказал Белов, выбрали не случайно. Программисты хотят создать узнаваемый во всем мире бренд, поэтому его имя должно подчеркивать то, что он создан в России.”.
Белов: “Во-первых, 7 человек это только разработчики ПО, не будем забывать про методологов, бухгалтеров, организаторов. Во-вторых, мы представляем не просто собственную сборку ОС, а технологическую платформу, одним из компонентов которой является IVAN ОС. В-третьих, основными правообладателями технологической платформы, кроме ФГБНУ ВНИИОК являются две научные российские организации ООО НПО “Облачные информационные системы и ООО НПК “Эталон”. В-четвертых, оценки по затратам на человека завышены. Впрочем, ждите официальной презентации. Получается какое-то странное перемалывание слухов.”
Русские головоломки грамматики | 23 мая 2017 года, 06:38
Только что наткнулся на такой вопрос в книжке по английскому (“Grammar Rules!”). Представляете такой же вопрос в книжке по русскому языку?
Вот как надо машину продавать | 22 мая 2017 года, 09:33
Вот так надо машину продавать (Евгений Романовский)
SAP hybris Roadmap Unveiled from Orlando | 21 мая 2017 года, 19:00
Привез из Орландо SAP hybris Roadmap. Опубликовал на блоге краткий конспект презентации. Наверное, полезно только тем, кто в теме.
https://hybrismart.com/2017/05/18/hybris-commerce-roadmap-17/
https://hybrismart.com/2017/05/18/hybris-commerce-roadmap-17/
Grammar in Flight: How to Master English Grammar While Waiting for Your Plane | 19 мая 2017 года, 23:22
Чем ещё заниматься в самолёте. Как английскую грамматику изучать. Пока сидел в аэропорту, писал документ по работе, и наткнулся на баннер “a business opportunity open for everyone”. Вопрос – куда делся is в середине? Почему активный залог? Сейчас вот нашел почему. Заодно и другие полезные правила. Можно использовать не только в заголовках, но и в meeting follow up, например.
http://www.englishlessonsbrighton.co.uk/8-grammar-rules-writing-newspaper-headlines/
Create a Useful Utility Over the Weekend? | 19 мая 2017 года, 20:48
Вот есть ниша для желающих сделать полезную утилиту за выходные.
На всех мобильных есть программки, которые позволяют фоткать лист бумаги, и автоматически делают коррекцию перспективы. Под виндами и в вебе такой программки нет. Вообще, похоже нет.
Есть всего одна, которая позволяет делать интерактивно, а не автоматом. Но она дико глючная. Есть плагин к лайтвейву, но ЛВ платный. Есть имаджмейджик, который по шаблону может исправлять перспективу, но там командная строка и трапецию нужно в координатах указывать. Было бы уже полезно, если бы эту трапецию можно было один раз мышкой прокликать. Но в идеале она бы сама определялась.
Если над этим imagemagick сделать простой интерфейс, да еще и в веб вывесить – будет полезная вещь. Денег на этом не заработаешь, зато студент научится ) @[100001539238582:2048:Dmitry Voloshin] в копилку, вдруг пригодится.
Вот уже, ну почти сделали: http://www.fmwconcepts.com/imagemagick/unperspective/index.php
http://www.fmwconcepts.com/imagemagick/unperspective/index.php
Всё не так, как кажется: границы мобильности в вебе 2017 года | 19 мая 2017 года, 19:25
А еще я столкнулся с тем, что некоторые операции в вебе с телефона просто невозможно сделать в 2017 году. Например, попробуйте в фейсбуке написать пост на другом языке (внизу в десктоп-версии есть “Write post in another language”). Мало того, что это отсутствует в приложении и мобильной версии, так еще и не работает вообще в эмуляции десктопа. То есть, написать на двух языках с Chrome на андроиде нельзя.
Или вот Advanced Search в твиттере. Мне нужно поискать твиты за период с понедельника по четверг. А в мобиле это нельзя сделать. Никак. Ну тут хотя бы работает эмуляция десктопа.
Третья миля в Uber-изации: предсказания о будущем сервиса и бизнеса | 19 мая 2017 года, 19:21
Пока ехал в аэропорт, разговаривал с водителем про убер и развитие услуг в целом. Он, кстати, бывший программист на Коболе:)
Пришел к трем мыслям:
Первая. Бизнес по предоставлению “традиционных” услуг должен укрупняться, потому что планка качества сервиса на эти услуги и ожидания покупателей будут постоянно расти, но – как и стоимость удержания этой планки. Для маленьких компаний это начинает быть неподъемным, и они объединяются с более крупными для поддержания инфраструктуры на нужном уровне.
В этом случае конкуренция по сути происходит в этом случае между крупными игроками, а мелкие работают только в нишах, которые сложно отнести к традиционным. Например, женское или социальное такси. То есть, судьба “уберизации” ждет большинство традиционных бизнесов.
Вместе с укрупнением растет объем данных. И та бигдата, о которой бубнили еще пять-семь лет назад, действительно работает: machine learning в действии уже много где.
Серьезный минус, который я тут вижу, в тот, что крупный начинает юзать знания с продаж мелких для “соседей” этих мелких, что мелким может выйти боком. Например, мелкий притащил новый товар и тот начал бешенно продаваться, как, например, фингер-спиннеры, и вот как сделать, чтобы те другим и умный сервис по закупкам предложить, и коммерческую тайну не выдать. Вопрос.
Вторая мысль, которая мне пришла в голову после нескончаемых разговоров про machine learning в том, что его будет и правда все больше и больше, но есть минус – люди постепенно перестанут понимать, как это работает. Включая девелоперов – они тоже перестанут понимать, почему система приняла ошибочное решение. Потому что исторические данные научили ее не тому. Исправить это можно, но нужно тогда переучивать систему на прежних данных, а это может оказаться уже очень дорого. Например, если ваша самоуправляемая машина вдруг въедет в дерево, то, возможно, никто не сможет сказать почему. Так вышло, что совпали какие-то не те условия на входе в систему принятия решений, а та оперирует выжимкой из сотен террабайт исходных данных за десятки лет, на которых и научилась не тому. Теперь алгоритмы обработки данных подправили, чтобы не училась плохому, а построенную модель для принятия решений переучить уже сложно и дорого.
Третья мысль у меня о том, что в скором будущем ритейл будет автоматическим. Как с игрой на бирже. Ты настраиваешь миллион параметров и идешь спать. Все остальное делает система. Если лень настраивать – берешь пакет “минимальная доходность, минимальные риски” и идешь спать. Если хочешь больше денег – играешься с параметрами, иногда ошибаешься, но все равно идешь спать. А на самом деле не спишь, а переживаешь и думаешь-думаешь-думаешь. Как-то так. Автоценообразование, автопополнение склада, аутсорс колл-центра и т.д. – все компоненты уже есть.
Что думаете?
