Читаю первого Гарри Поттера, обратил внимание на любовь Роулинг к “as though”.
В книге это словосочетание повторяется 51 раз, в то время как в первых двух книгах Нарнии, например, – ни разу. По таким параметрам можно, наверное, автоматически угадывать кто автор книги даже по фрагменту без имен собственных, если натренировать на словосочетаниях и грамматических паттернах)
Очень интересно о происхождении символов ($, !, &, @ и т.д.)
Только что пришла из школы бумажка, на которой я нашел интересную грамматическую конструкцию “if school _will_ close early, the announcement _will_ be made…”. Нас всегда учли, что после if будущего времени быть не может. Я знаю про три исключения:
1) если if употребляется в значении “ли” (“Doctor, can you tell me if my hamster will have babies?”)
2) если will употребляется в значении willingness (“I think I will warm some water for tea if you will excuse me.”)
3) если часть в if идёт по времени после части then (легче на примере показать: “If aspirin will ease my headache, I will take a couple tonight instead of this horrible medicine.”)
P.S. Спасибо, что-то я проглядел, тут и правда третий случай. Сначала анонс, потом закрытие школы. Я что-то подумал, что наоборот, не вдумался в смысл) В общем, хорошая иллюстрация третьего пункта
Третья и четвертая части моего выступления в SAP Moscow. В прошлый раз было про поисковую аналитику, в этот – про фразовые синонимы и автоматическое определение фасетов по поисковому запросу. Пара видео по 10 минут каждое,
Велкам всем интересующимся.
Видео на русском и английском. Английская версия – voiceover + subtitles.
(TIL) В свободное время от работы смотрю лекции Лавренко. Сегодня с утра слушал лекцию “Законы текста”.
Например, вы знали, что есть такой закон Ципфа, говорящий, что частота n-го слова в списке самых частых слов любого языка окажется приблизительно обратно пропорциональной его порядковому номеру n?
Или вот есть эмпирический закон Бенфорда: в таблицах чисел, основанных на данных источников из реальной жизни (что угодно – от электрических счетов до номеров домов в городах) цифра 1 на первом месте встречается гораздо чаще, чем все остальные (приблизительно в 30% случаях), цифра 2 больше, чем, например, 8 и.д.. Простым языком Закон Бенфорда можно описать так: маленьких вещей в мире всегда больше, чем больших. Объяснение закона Бенфорда заключается в том, что величинам этого мира свойственен экспоненциальный рост, а не линейный. Очень интересно.
Или вот закон Хипа. Количество уникальных слов в любом тексте с числом слов N подчиняется закономерности f(N) = k*N^b, где b в большинстве случаев равно 1/2.
Эти законы позволяют, например, проверять данные или текст на “естественность”.
Или вот еще. Для любого очень редкого слова вероятность того, что он встретится в тексте очень низкая, и это понятно. Но если это слово все-таки встречается в тексте, то вероятность того, что оно встретится снова, очень высока.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLBv09BD7ez_64T7_6df4362YRhYblYxPv
Всем известно, что i18n – это internationalization, l10n – это localization, gr8 – это great, a 1ce – это once.
Вам загадка: А что означает этот нумероним? Только что передо мной ехал. Чтобы не палить ответы, давайте договоримся, что в комментах только русский перевод, чтобы я понял, что вы разгадали.
Работая с международными заказчиками и командами, столкнулся с интересным опытом, о котором не задумывался раньше: имена людей,с которыми вам работать, могут быть вообще любым произносимым (иногда и не очень) набором букв. Или ваше имя может оказаться таковым для них. Поэтому тут приезжие китайцы-корейцы переименовались в английские имена.
Интересная статья: http://www.slate.com/articles/arts/culturebox/2009/04/the_names_du_xiao_hua_but_call_me_steve.html
http://www.slate.com/articles/arts/culturebox/2009/04/the_names_du_xiao_hua_but_call_me_steve.html
Сейчас работаю над одним большим проектом, там поиск, SOLR, grocery, и один из языков – французский. И во французском есть проблема с многозначностью слов: cerise переводится как “вишня”, но tomate cerise – как маленькие помидорчики, поэтому правильный поиск по cerise должен выдавать вперед вишню. Другой пример: fraise – это клубника, а fromage frais – это творог (frais в этом случае свежий), ну и по fraise должна клубника вперед идти, а не творог. Или вот, например, pomme de terre (картошка). Pomme – это яблоко. Поэтому картошку по pomme показывать не надо.
И вот нигде, ну нигде о таких проблемах и что с ними делать в сети не написано. Хотя понятно, конечно, что делать. Но сколько их таких? Каждый случай по-своему надо обрабатывать.
Новая статья на моем hybris-блоге: поисковые синонимы и улучшенный поиск по фразам. Есть известная проблема в SOLR (и это не только с хайбрисом), что многословные синонимы работают очень криво. С однословными еще кое-как работает, но тоже со своими сложностями. На блоге описано решение, позволяющее обойти эти проблемы и сделать поиск умнее.
https://hybrismart.com/2017/08/09/enhanced-multi-word-synonyms-and-phrase-search/
https://hybrismart.com/2017/08/09/enhanced-multi-word-synonyms-and-phrase-search/
Забавно. Только что наткнулся: в SAP hybris в конфиге можно указывать не только TRUE, “1”, ON или YES, но и JAWOLL, что на немецком означает “да” на военном сленге (типа “так точно!”, “есть, командир!” и всё такое)
Being in America 