У мамы в Подмосковье вырос вкусный 🍇
Сладкий и много. Садила она его из-за листьев на долму, а тут ягодки

У мамы в Подмосковье вырос вкусный 🍇
Сладкий и много. Садила она его из-за листьев на долму, а тут ягодки

В Коломне, чтобы заработала железная дверь, нужно ещё предупреждение

По ссылке – шикарная лекция про вирусы от Евгении Лазаревой @[1040949013:2048:Lazareva Evgenya]
Eсли лень смотреть всю и посмотреть только кусок в тему, про которую пишу ниже, то гляньте на https://youtu.be/0BfpdUkGXgA?t=1025 – про то, как вирус умудряется кодировать 4 гена на суперкороткой кольцевой ДНК. Особо программистам будет интересно.
У этого вируса гепатита В одна из цепей (в кольце) еще и короче другой (у короткой 1700-2800 нуклеотидов) – там всего 3200 нуклеотидов. И вот эта “программа” кодирует четыре гена (которые кодируют 4 белка: HBsAg, HBcAg, полимеразу и белок-регулятор экспрессии генов). Так вот, там тупо не помещается информация для 4 генов на первый взгляд. И знаете, как они вышли из положения? Чтение одной и той же последовательности происходит шестью различными конфигурациями “плавающего окна” считывания. То есть, грубо говоря, один и тот же “бит” участвует в шести “байтах” одновременно.
Сапольски в своих лекциях говорил, что результат интерпретации этой программы дает разные результаты при разном состоянии клетки. Я тогда начал активно гуглить и нарвался на интересный тред на реддите, где описано как органзим понимает, как по одной и той же программе сделать разные клетки для разных тканей организма:
https://www.reddit.com/r/askscience/comments/irxncu/how_does_a_cell_know_what_to_become_if_they_all/
Есть ферменты, которые подавляют или наоборот акивируют гены своим присутствием во время работы полимеразы, то есть, во время чтения и интерпретации “программы”. Эти ферменты могут появляться из внешней среды (например, от мамы у еще неродившегося ребенка или вырабатываться организмом), а могут быть плодом этой же самой программы. Но вообще снос башки заключается в том, что программа, управляемая этими ферментами, может создавать ферменты, которые будут управлять механизмом на следующем цикле, который создаст тоже фермент, который будет управлять на следующем цикле, где и создастся белок. Это часть процесса, который называется “эпитаз”, а такие гены – генами-суппрессорами или генами-ингибиторами. Если интересны примеры, почитайте https://en.wikipedia.org/wiki/Epistasis (англ), там много примеров.
Механизм создания различных изоформ белка из одной и той же “программы” называется альтернативным сплайсингом. Например, организм человека синтезирует не менее чем 100000 различных белков, в то время как число кодирующих их генов примерно 20000. То есть, ингибирование одного из компонентов при наличии сотни остальных дает уже новый белок.
Сапольский рассказывал в лекциях еще то, что эти ферменты-ингибиторы должны при делении клетки попасть в дочерние в прежних концентрациях, а это вероятностный процесс. Если число ферментов в дочерней клетке будет недостаточно для того, чтобы подавить какой-то ген при экспрессии, она начнет плодить не то, что надо, и разовьется какая-то серьезная проблема. Но этого в норме не происходит, потому что есть механизмы исправления ошибок – клетки, в которых оказалось что-то не так, уничтожаются.
Прикиньте, к чему может привести одна ошибка в неудачном месте генома? То есть, механизм, построенный в существенной части на вероятностях и на “балансе чемодана на острие иглы”, оказался очень надежным, если есть много времени на отладку и понятные флуктуации среды. Тоже программистам будет интересно.
Понятно, что чтобы все это заработало, почти невозможно придумать для того дизайн “специально”. Как мы сейчас это представляем, методом “проб и ошибок”: однажды создавшись случайно (на своем первом уровне сложности), а дальше просто выжил в каких-то удобных условиях и помер в 99.9999(9)% неудобных, а 99.9999(9)% вообще не нашли удобных и померли как “вид” не достигнув “цели”, и мы теперь думаем, что это для них механизм был создан эволюцией специально для таких-то условий. Нет, просто организмов очень-очень много, условий еще больше, поколения у простейших организмов у них сменяются быстро, а в запасе было 3-4 миллиарда лет. То есть, программирование методом тыка работает отлично, когда торопиться некуда, а в твоем распоряжении бесконечные ресурсы
Но выглядит как мейджик, ей богу.
P.S. О чем еще писать в ФБ с утра через 5 минут после просыпания.
Я уже два раза это терял и с трудом находил через гугл опять, поэтому пусть повисит в моем маленьком фейсбук-архивчике для меня и других.
Я постарался и собрал нужные 3D-модели обрубовок (упрощенных моделей) человеческих голов-черепов, которые можно вертеть в любых направлениях и использовать как референс для рисования кастомных голов.
https://sketchfab.com/Epidural
Тут их 13 штук
Плюс есть неплохие модели у https://sketchfab.com/brushrush
Также вот неплохие модели:
– https://sketchfab.com/3d-models/low-poly-reference-male-head-1bd8d40882ba4749ace512d00467f0cd
– https://sketchfab.com/3d-models/low-poly-head-bbeae382b4d5442bb88f68b9476161f4
– https://sketchfab.com/3d-models/male-head-iii-35819a6090544762ba91b30ae8c6606c
– https://sketchfab.com/3d-models/planar-head-by-oleg-toropygin-7d831ee5b5494ab595c443088e549c59
– https://sketchfab.com/3d-models/planes-of-the-head-asaro-a8949dea30ad48f5936c6c5848674858
John’s Asaro head:
– https://www.artstation.com/artwork/rBnAG
– https://sketchfab.com/3d-models/asaro-head-69a6612dce3c42659b504c8e96769b23
– https://sketchfab.com/3d-models/asaro-head-complex-side-f313dcb5ccde429cbd7eee303f139768
Loomis head:
– https://sketchfab.com/3d-models/andrew-loomis-head-d2020b07408b4f238004f04d082a3193
– https://sketchfab.com/3d-models/andrew-loomis-head-v20-b39985b404f8432496aafdd72398575a
Reilly’s head (проволочная модель):
– https://sketchfab.com/3d-models/reilly-head-dfff220da27743dc8445abad8d5d5f23
– https://sketchfab.com/3d-models/reilly-abstraction-version2-ff00933296be49d69deb75fa07c7255c
– https://sketchfab.com/3d-models/v3-reilly-201c917375c143309e650fd6562a50e1
Skull:
https://sketchfab.com/3d-models/january17-head-study-skull-a31c2e8569c04bb2923d001556bcd7ad
Ну и просто полезный пинтерест:
В лифте в нашем доме в Лобне. Оказывается, это МиА, а не MuA. Интересно, почему тогда Land Kids? Люблю отечественный брендинг с нотками девяностых

Рояль в кустах
Это как бы фонтан
С тазиком

Интересно, это одно было единое помещение или два разных? Москва, парк горького

Первое и второе поколения робота-антисептика в Московском метро. Третье , наверное, будет с роботом Федором на борту с голосом Малышевой и руками-манипуляторами

У нас открылась пачка вакансий на SAP Commerce-разработчиков, часть из них [еще] не публичные. Если есть сильные кандитаты, готовые сменить работу, пожалуйста, порекомендуйте. На крайняк пойдут сильные джависты, желающие получить новую “квалификацию” – обучим! Пишите, я помогу сориентироваться.
Клиенты – западные компании, с большим потенциалом на переезд. В текущих условиях гарантировать (по релокации) что-то сложно, но в текущих условиях представить большую, чем эту возможность зацепиться тоже сложно. Пишите r.aliev@gmail.com или сюда, в ФБ
Мама заканчивает “Сикстинскую Мадонну” , 246000 стежков, 84х57.5 см. Второй год делает, к концу года хочет завершить.
