Дожили до эпохи 1Тб-карт? | 20 сентября 2016 года, 21:18

Дожили. SD-карта на 1Тб. Пока только рабочий прототип. У нас в костко у кассы продаются 256Гб флэшки за 15 баксов. У меня тридцать лет назад компьютер был на 8 килобайт памяти. Это в сто тридцать четыре миллиона раз меньше, чем вот эта флэшка. Таких флэшек можно полный карман набрать. Далее будут ускорять ввод-вывод. В интересное время живем, товарищи 🙂

http://www.theverge.com/circuitbreaker/2016/9/20/12986234/biggest-sd-card-1-terabyte-sandisk

American Tastes: A Washington Perspective on School Lunches | 20 сентября 2016 года, 08:35

Интересная заметка по Лизу и Машу, про школу, завтраки и обеды, связанные с этим традиции и предпочтения. Взгляд из Вашингтона;)

http://www.eg.ru/daily/family/56081/

Microsoft Bot Framework & Hybris: Revolutionizing Chat Interactions? | 18 сентября 2016 года, 22:08

Друзья, у меня тут крупное обновление на блоге. Интеграция Microsoft Bot Framework c hybris. В целом, основная часть статьи не про интеграцию, а про бот-решение от Microsoft. В него входят два продукта: Bot Framework и Language Understanding Intelligent Service (LUIS). Интересное решение для создания аналога IVR в чатах. Велкам, на русском таких материалов или еще нет, или очень мало (но я не нашел)

https://hybrismart.com/2016/09/18/microsoft-bot-framework-and-hybris-skype-facebook-and-other-communication-channels/

Recommending Success: Seeking a Demonstrational Dataset for Big Data Analysis and Recommendations | 18 сентября 2016 года, 20:24

У меня что-то получилось с системой рекомендаций (анализ bigdata, создание рекомендаций что купить). Готовлю статью на hybrismart.

Очень нужна какая-нибудь демонстрационная база. Конкретно нужен список товаров и статистика по продажам товаров вместе в одной корзине с привязкой к некоторому абстрактному пользователю (ID). Если я смогу получить такую базу, то я смогу дать вам следующие рекомендации: (а) что покупателю ID еще можно предложить из товаров, что он еще не покупал и (б) какие товары рекомендовать на карточке товара, используя данные о продажах.

Может кто-то поделиться? В идеале, конечно, если бы товарная база была на английском, но это уже недостижимый идеал, наверное:)

Discovering a Game-Changer for English Learners: A Must-Try Resource! | 18 сентября 2016 года, 15:29

Нашел интересный ресурс для изучения английского. Искал на пересмотреть “Запах женщины” в оригинале с субтитрами, и вот, нашел полезную вещь. Позволяет смотреть видео в оригинале с субтитрами, но при наведении мышью на слово – дает сразу же перевод слова, там же, в видео прямо. Можно включить субтитры сразу на двух языках, что очень удобно. Русские при этом мелкие. А еще, если поставить видео на паузу, показываются последние субтитры – чтобы можно было перечитать то, что пролетело не будучи понятым вовремя.

Вот люблю такие стартапы. Небось все вокруг говорили: “Бросьте. Какой смысл вкладывать силы, у вас никогда не хватит денег выкупать права на фильмы”. А ребята просто на все забили на эти мнения и сделали для себя хорошую вещь. Наверное, права они все-таки не покупают, и когда-нибудь ассортимент видео сильно поуменьшится, но вот прям сегодня там есть что смотреть.

Можно кликнуть на слово, и оно попадет в словарь. А еще на этом сайте есть один паттерн “как делать не надо” – в подвале страницы есть всякие ссылки, до которых невозможно докрутить, потому что динамически подгружается список фильмов.

https://voriginale.tv/video/scent-of-a-woman/

Schools Out: A Giant Competition in Disguise? | 17 сентября 2016 года, 11:11

Оказывается, в прошлые выходные было крупнейшее соревнование года, а это считается мелким школьным забегом. На фото – старт. Где-то посрединке – Лиза. Пять км

The Mustangs Tale of Taste and Preference in Virginia | 16 сентября 2016 года, 20:46

О разнообразии вкусов и предпочтений в Вирджинии говорит хотя бы припаркованный у дома форд мустанг с ресничками над фарами.

Данные для персонализации: логи, big data и Drools | 16 сентября 2016 года, 16:13

Всем привет. У меня родилась идея по быстрому движку персонализации в интернет-магазине, для которой мне нужен живой траффик, big data. Буду очень признателен, если кто-то сможет скинуть мне логи.

Пойдут любые логи интернет-магазина, из которых можно чему-то научиться и на основе этого сделать какие-то демонстрабельные выводы (например, что покупатель ходит по какому-нибудь разделу только или посещает товары одной группы, значит его нужно поместить в категорию “любимые покупатели этой группы”).

Сложность только в том, что в большинстве логов нет идентификатора покупателя. Правда, там есть IP, которые на первое время сойдут. Но если вдруг есть у кого-то ID покупателя, будет просто прекрасно.

В идеале бы еще получить данные по заказам. Фамилий, имен, емайлов, адресов мне не нужно. Даже названий товаров тоже не обязательно.

По итогам планирую сделать прототип системы, в которую будут поступать сообщения из интернет-магазина, упрощенно в виде логов, и тут же, в реальном времени, на них будут срабатывать правила (планирую использовать движок Drools) вида: “[when] покупатель зашел на 10 страниц из раздела спорт, [then] ему нужно показать баннер про спорт”. Данные о том, что покупателю Х нужно показать такой-то баннер передаются обратно на сайт и при ближайшей загрузке страницы с баннерами он будет показан.

Так вот, системы такой еще нет, но я за выходные или чуть больше точно успею сделать прототип. Меня волнует вопрос производительности. Мне нужно испытать будет все это на больших объемах, большой частоте событий. Для этого и нужны логи.

Результаты опубликую на блоге про hybris/e-commerce. Могу светить или не светить ваши данные – зависит от вашего желания. Из самых ближайших тем к этой там есть система рекомендаций и три статьи про Drools в e-commerce.

http://hybrismart.com/