Прикольно, слово apparatchiks в английском не требует расшифровки
https://en.m.wikipedia.org/wiki/Apparatchik
Метка: facebook
Бумажки против ртути: реальность демеркуризации в США? | 30 октября 2017 года, 10:24
Недавно в фейсбуке прочёл чей-то пост, что если разбить градусник, то нужно обязательно вызывать охотников за приведениями, которые выполнят демеркуризацию помещения и спасут вам жизнь. Ползать с бумажкой и собирать шарики, мол, баловство. Типа сам ничего не соскребешь, и только профессиональная помощь спасет помещение и жильцов.
Решил посмотреть, как оно у нас. Тут же все повернуты на подобных проблемах. Каждый подобный инцидент раздувается до масшабов вселенской проблемы и всегда находится компания с профессиональной помощью по устранению последствий. Но вот с ртутью что-то не ищется.
Попробуйте ради интереса найти хотя бы одну американскую организацию, выполняющую демеркуризацию помещения. Есть Poison Control, но там фокус, как я понял, на том, чтобы дать правильные советы и если надо – помочь звонящему. Если вдруг вам удастся найти организацию (наверняка в Штатах всё есть), попробуйте найти её цены.
Netflixs Bold Move: Dumping All 10 Episodes of Stranger Things at Once | 30 октября 2017 года, 09:33
Вчера посмотрели четыре серии Stranger Things залпом.
Интересно, что на Netflix посчитали правильным выложить все 10 серий Stranger Things 2, а не открывать их по одной в неделю. Видимо, статистика подписок показывает, что второй вариант не приносит больше бабла, чем первый. И это очень интересно. Задумайтесь: посмотреть все 10 серий стоит бесплатно (месяц подписки дают бесплатно), ну или 7-14 баксов в месяц, если платить. Выпуск серии по одной в неделю приучал бы пользователя возвращаться на сервис, и пользователя бы точно выпихнули за пределы бесплатного месяца с недосмотренным сериалом, что сподвигло бы не отменять подписку, а между встречами были бы бурные обсуждения у кулера на кухнях, что дало бы больше пиара сериалу. Но владельцы считают правильным выложить сразу все 10. Интересно, насколько это осознанное и просчитанное решение.
https://www.kinopoisk.ru/film/ochen-strannye-dela-2016-915196/
https://www.kinopoisk.ru/film/ochen-strannye-dela-2016-915196/
Thinking Outside the Box: Part 6 | 30 октября 2017 года, 02:52
Опубликовал шестую часть моего выступления в SAP Moscow. В этот раз я расскажу про две темы: кэширование фрагментов страниц и генерацию PDF на сервере с использованием шаблонов. Первый эксперимент раскрыт в трех вариациях: стандартном, с использованием Varnish, и построенный на базе Nginx/Memcached. Второй эксперимент показывает также несколько способов решения задачи генерации PDF на основе шаблонов. Я рассказываю о плюсах и минусах этих решений, а также раскрываю детали реализации.
Несмотря на то, что это вроде как о Хайбрисе, там все называнные темы никак с Хайбрисом не связаны. Они могут быть эффективно использованы в любой веб-системе.
Влюблённые в Синкую: Отзыв о мультфильме Твое имя | 29 октября 2017 года, 15:07
Вчера посмотрели “Твое имя” Макото Синкая. Очень красивый мульт, рекомендую. Романтика, красивые японские виды, ну как оно обычно у Синкая. Сюжет слегка натянут и вызывает тучу вопросов, но это не очень важно, фильм и настрой, и настроение создает хорошие. https://www.kinopoisk.ru/film/tvoe-imya-2016-958722/
Бизнес будущего: распознавание данных в реальном мире | 29 октября 2017 года, 13:00
Думаю, что через несколько лет появится новый бизнес, аналогичный сегодняшнему майнингу криптовалют, но по распознаванию данных с датчиков реального мира, как видеоизображения или аудиофрагменты. Какой-нибудь гугл или яндекс будет способен сделать первичную классификацию объектов, своим огромным кластером с нейронной сетью определить, что на картинке крокодил и лицо. Сторонние “подрядчики” смогут фокусироваться на распознавании пород крокодилов или выражений лиц, на чем зарабатывать. Конечно, для первого примера нейронную сеть нужно будет обучить крокодилам, и ничему больше. Поскольку классов объектов очень много, одна, пусть и большая, сеть, принадлежащая гиганту типа Гугла или Яндекса, не будет способна на всё-всё-всё, но зато сможет “атсорсить” в правильную строну: другой компании, которая имеет узкую специализацию, и вместе они дадут заказчику лучший результат.
Теоретически, задачи на распознавание могут отдаваться более, чем одному “подрядчику” и результаты объединяться. Например, распознавание лиц может проходить на разных сетях, натреннированных на разных расах и национальностях. Если в итоге предсказание сети подрядчика не оправдается, у него падает рейтинг, если подтверждается – растет.
Скорее всего, система будет устроена не как дерево с гуглом или яндексом вверху, и мелкими компаниями внизу, но и как сеть, когда одна компания обогащает входной поток новыми знаниями, с которыми сеседняя сеть лучше выполнит свою узкую работу. Например, понимание породы крокодила может сузить распознавание лица стоящего рядом аборигена, т.к. породы привязаны к местности.
Что думаете?
Akunins Amsterdam Address: Unraveling Russias Cyclical Conundrum | 28 октября 2017 года, 16:52
Очень интересная лекция Акунина в Амстердаме (на английском). Борис Акунин задался вопросом, почему что бы мы в России ни строили, все выходит несвобода воли с элементами народного танца. А если писатель задается вопросом, он обычно пишет об этом книгу”(с). И Акунин написал 5 книг “История Государства Российского” (я из них две прочёл). Говорит, что к третьей книге закономерность начала вытанцовываться.”
“По мнению Акунина, круговорот, который на каждом этапе переживает наша многострадальная страна (тоталитаризм — ослабление — попытка либерализации — реакция — тоталитаризм), связан с тем, что мы все время возвращаемся к ханской модели правления”
Очень интересная лекция, на самом деле. И неплохое дополнение к книжке “Русская модель управления” экономиста Александра Прохорова (https://www.artlebedev.ru/izdal/russkaya-model-upravlenia-2017/).
Блокчейн: пуская кролика за ушами | 24 октября 2017 года, 20:34
Самый большой плюс от истерики по блокчейну в том, что она способствует росту рынка “высшего программирования”: математика и алгоритмы, криптография и безопасность, ограниченность ресурсов. Исторически эти области требовали гораздо более фундаментальной подготовки. Сейчас хайп потянул ребят в эту область. Как следствие, через несколько лет увидим системы, логику которых будет очень непросто или невозможно объяснить на пальцах. В физике такое уже наступило, в математике — тоже, а в программировании ещё нет.
Маша выстрелила на фитнес-тесте | 24 октября 2017 года, 15:54
У Маши сегодня в школе был curl-up test, из положения лёжа под счёт подъемы туловища. Каждую четверть все классы подходят. Надо было минимум семь сделать, но нормально – это раз 35-40 (http://www.exrx.net/Testing/YouthNorms.html).
Маша сегодня триста раз сделала:) Второе место занял мальчик с 250 или около того. Вся школа полчаса ждала, пока Маша свои триста доделает)
Typography: The Art of Readability | 24 октября 2017 года, 01:29
Мое полиграфическое прошлое сформировало вкус к оформлению текста, но почему-то его не разделяет туча дизайнеров по всему миру. Ну вот скажите, вам тоже кажется, что на первой картинке набор дико широкий и его невозможно читать? К сожалению, сейчас каждый второй сайт такой.
Ширина полосы неразрывно связана с размером шрифта. Идеальная ширина набора — около 55 до 75 знаков. А не 150, как на первой картинке.
Интерлиньяж — это функция кегля, длины строки и формата. Чем длиннее строка по количеству слов, тем больше должен быть интерлиньяж. Обычно он не несколько пунктов (2-5) больше размера шрифта, в зависимости от гарнитуры и ширины текста. Для предельных ширин (75 знаков) можно смело интерлиньяж до +10pt (max) доводить, читать будет только проще. А можно умножить на 1.2…1.3 для веба — для основной массы размеров будет аккуратно и приятно смотреться. 1.2 для узкого набора (55 знаков), 1.3 – для широкого (75 знаков).
Отношение длины строки к интерлиньяжу должно быть около 25. В моем примере это 900px / 25 = 36px – это интерлиньяж. Делим на 1.3, получаем ~29px. Это — размер шрифта.
В ворде пикселов нет, там ширина в сантиметрах, а размер шрифта – в пунктах. Чтобы понять, какой шрифт идеален, нужно ширину набора (положим, 16 см) перевести в пункты, умножением на 28.3 (и получится 452pt), а затем поделить на 25 (получится 18pt). Это интерлиньяж. Чтобы найти кегль шрифта, нужно поделить на 1.2, получится 15pt. Результат прикладываю третьей картинкой.
Вот хороший калькулятор с превью того, что получается:
https://pearsonified.com/typography/
Being in America 