Возвращение в мир чат-ботов: история Starchat.ru и робота, который научился материться | 11 октября 2017 года, 13:14

Смотрю на эти увлечения чат-ботами, Алису яндексовскую и т.д. и вспоминаю, как игрался с подобным в 2003 году. У нас был чат, Starchat.ru, где постоянно тусил народ и друг с другом общался.

Чат разрабатывал я, так что ради шутки сделал бота, с которым можно было пообщаться, просто кинув ему личное сообщение. Он постоянно висел в онлайне, и не все еще понимали, что это бот. Когда робот получал сообщение, он искал в чат-логах сообщения, содержащие максимум слов из запроса, и при этом имеющие ответ. Ответом называется следующее сообщение, направленное пользователю кем-то (типа “Вася: да иди ты знаешь куда!” является ответом на сообщение Васи). При наличии нескольких вариантов (а всегда было несколько вариантов), выбирался случайный.

Получился такой робот, который очень забавно отвечает на вопросы. Если его спросить, как его зовут, он всегда будет отвечать разными именами, но отвечать в тему, со смайликами и приписками. Также бот всегда давал адекватные ответы на стандартные вопросы вида “где живешь” или “сколько лет”. Поскольку история накопилась огромная, и говорили там о всем вообще, было сложно найти вопрос, на который система не давала интересный/правильный/забавный ответ.

Так вот, у бота был интересный сайд-эффект. Если начать на него обидно материться, он начинает материться взад еще более обидно. Ну и вообще часто неадекватно реагирует на наезды и упреки. Ну просто потому, что в реальных диалогах на вежливый вопрос отвечают вежливо, а на невежливый – разумеется, грубо. Аудитория там с этим ботом очень развлекалась.

Особенно было интересно читать логи самого бота потом. Там же народ не понимал, что это робот. Его что-то спрашивали, с ним ругались и мирились. Было весело)

Dima Gordy Plugotarenko Sergey Max Nizamov Dmitry Mottl Dmitry Nilov

Бразильская звезда в Лобне: неожиданное жилище для сборной на фоне Мундиаля 2018 | 10 октября 2017 года, 21:19

Почему-то еще в нормальных новостях нет: в “нашу родную Лобню” приедет жить сборная Бразилии. Лобненцы гордятся, бразильцы еще не понимают. Там, конечно, реконструируют стадион уже, но раньше он был в довольно плохом состоянии.. Но забавно, да, бразильская сборная в Лобне на Москвиче 🙂

(https://pp.userapi.com/c625522/v625522342/49cf3/4AqZ0qYyUMk.jpg)

http://www.lobnya.cc/lobnya-stanet-domom-dlya-sbornoj-brazilii-na-vremya-mundialya-2018.html

http://www.lobnya.cc/lobnya-stanet-domom-dlya-sbornoj-brazilii-na-vremya-mundialya-2018.html

Humanitarian Harvest | 10 октября 2017 года, 15:10

И.К. Айвазовский, “Раздача продовольствия” (1892). Картина находилась в галерее Конкорана, в Вашингтоне, позже перешла в частную коллекцию. Да, он писал не только море. Картина посвящена американской гуманитарной кампании 1891-1892 годов, в помощь голодающей России.

Фашистские курочки: история, когда птицы пытались контролировать трафик | 10 октября 2017 года, 07:02

В 1975 году вместо того, чтобы устанавливать дорогие дорожные знаки или “лежачих полицейских”, в Напа, Калифорнии, экспериментировали с использованием куриц, чтобы замедлить автолюбителей на одной из улиц — Streblow Drive, граничащих с парком Кеннеди. Они просто выпустили на улицу 85 куриц бродить по своему усмотрению. Управляющий парком Боб Пелуси: «Только изредка нетерпеливый водитель проезжал сквозь стаю птиц. За девять месяцев мы потеряли всего 12 из них. Можно сказать, что они погибли по долгу службы». http://www.weirduniverse.net/blog/comments/chickens_as_traffic_control

Интересная идея. Вот только думаю, что в российской глубинке курицы эти бы и ночь не пережили. Может, им надо было POLICE на бок, чтобы в случае покушения статья УК отработала?

Second Serve: Uncovering Search Analytics Secrets | 09 октября 2017 года, 22:24

Опубликовал вторую часть видео моего выступления в SAP Moscow две недели назад.

Я рассказываю о Search Analytics — разработке, позволившей найти и исправить проблемы с поиском на сайте через анализ поведения пользователей. Этот подход будет работать на любом сайте, но разработан специально для eCommerce. Позволяет найти такие проблемы как “поисковые запросы, которые не работают достаточно хорошо, а могли бы” или “товары, которые, оказывается, сложно найти”.

Рекомендую к просмотру всем причастным к интернет-торговле и поиску. В данном видео нет ничего про Хайбрис, все только про поиск на сайте. Слайды там же.

Следующую интересную тему ждите на hybrismart.com через недельку.

https://hybrismart.com/2017/10/06/part2-sap-hybris-thinking-outside-the-box-part-2-of-4-video-russian-english-search-analytics/

https://hybrismart.com/2017/10/06/part2-sap-hybris-thinking-outside-the-box-part-2-of-4-video-russian-english-search-analytics/

Автопоиск трендов в данных: от микротрендов до динамических групп | 09 октября 2017 года, 15:18

Коллеги, программисты. А направьте меня матчасть правильную почитать про автопоиск трендов в данных?

К примеру, у вас есть некий журнал событий – не знаю, пусть это будет температура от 10000 датчиков. Нужно понять, какой из датчиков вдруг начал быстро расти.

Первое, что приходит в голову, это находить за небольшой период времени, и анализировать микро-тренд за два-три периода, но подход имеет тучу минусов: начиная от того, что могут быть флуктуации, не связанные с ростом, а во-вторых, некоторые датчики могут очень редко показывать значения по сравнению с периодом анализа, что вызывает проблему правильного подбора периода времени для нахождения среднего значения. Фактически такой подход будет работать только на очень высокой плотности информации о датчиках. А тут она прыгающая – то густо, то пусто для разных датчиков. Ну ок, можно сделать динамические группы и как-то помечать датчики как “частые” и “редкие”. Но все это как-то усложняет, и я чувствую, что не туда у меня мысль катится.

Фактически, нужно строить производную во времени первого и второго порядка и анализировать их форму. Проблема еще и в том, что число датчиков в целом неограничено – одни могут появляться, другие – изчезать. В целом, новые должны попадать в trending тоже.

Что почитать?

Ghost City of California | 08 октября 2017 года, 19:57

(TIL) Третий по размеру город в Калифорнии называется Калифорния Сити. В нем почти никто не живет, зато площадь – больше полмиллиона кв.км. Это город-призрак. Там есть дороги, на огромной территории, стриты и авеню, но от горизонта до горизонта не встретишь ни одного дома. В 50-х годах прошлого века этот город был проектом одного миллионера, но проекту не довелось завершиться успешно. В итоге, все осталось в таком виде. Видео интересное https://www.youtube.com/watch?v=gO3LUhFwx6k

https://www.youtube.com/watch?v=gO3LUhFwx6k

Moonbound: The Surprising Truth About Americas Lunar Landing Frequency | 07 октября 2017 года, 23:55

В продолжение темы космоса: интересно провести опрос на тему “а сколько раз американцы летали к Луне (с высадкой)?”. По непонятной причине подавляющее большинство правильный ответ не знает (это не вы, конечно), а даже очень ему удивляется.

Воспоминания о первенстве | 07 октября 2017 года, 23:31

Очень советую фильм “Время первых”. Сейчас с детьми еще раз пересмотрел. Хорошо показано то, что многое в Советском Союзе держалось на геройстве, порой бездумном, когда жизнь человека ставилась ниже имиджа страны.

Заглянул в википедию. Не знаю, как прокомментировать что нашел. В мае 65-го вышел в открытый космос Леонов, в 69-м – Хрунов и Елисеев и в 77-м – Гречко и Романенко. Всё. Пять человек за 12 лет, три полета. Со стороны США за эти 12 лет это сделало около ~30 американцев с ~15 различных кораблей (из них шесть высадок на Луну). Похоже, космос мы начали проигрывать сразу после этого события…

https://www.kinopoisk.ru/film/vremya-pervykh-2017-885316/

Макдональдс возвращается в параллельное измерение 1998 года | 07 октября 2017 года, 20:46

Практически как в январе 1990 года в Москве: длиннющая очередь в Макдональдс в Annandale, VA. А все потому, что сегодня единственный день, когда в Макдональдсе вернули в меню сычуанский соус, не появляющийся там с 1998 года. Завтра уже будет нельзя. Вчера еще было нельзя.

Есть такой мультсериал «Рик и Морти». В одной из серий Рик признается, что единственная цель его путешествий в пространстве — это сычуаньский терияки соус, который McDonaldʼs продавал в 1998 году в рамках партнерства с Disney в честь выхода мультфильма «Мулан». Макдональдс придумал прикольную фишку – они прислали создателю сериала спецкоробку соуса с припиской, что у них все получилось, и они нашли параллельное измерение, в котором всегда 1998 год, и вот, соус ваш, а также совсем немного уйдет фанатам в сеть.

История не про макдональдс, а про маркетинг, на самом деле. Макдональдс вслед за Найк, Адидас и Харлей Дэвидсон шагнула от компании-производителя к маркетинговой компании, где товар уже не так важен, как идея или легенда за ним. Nike, например, тоже собирает хайп: на телефон приходит уведомление, что неподалеку от вас началась распродажа лимитированной коллекции кроссовок (и да, они дорогие), и можно сделать резерв онлайн, тут же из приложения (но забирать надо в толкучке в указанный день, еще может и не достаться). Очень мудрая идея. Вот сейчас какие-то нотки этого появляются и в маке.

https://daily.afisha.ru/news/11473-fanaty-rika-i-morti-zastavili-makdonalds-vernut-sychuanskiy-sous-v-menyu/

https://meduza.io/shapito/2017/07/30/mcdonald-s-prislal-sozdatelyu-rika-i-morti-kanistru-sychuanskogo-sousa-iz-parallelnoy-vselennoy-gde-vsegda-1998-god