Being in America

Как не стараюсь, не получается себя убеждать, что смотреть на 60″ телеке лучше, чем на ноуте на коленях. На фотке ещё и очевидно, что у телека меньше диагональ в плане угловых размеров. Плюс в идеале для телека ещё и очки надевать надо. Плюс несмотря на какой-то soundbar с сабвуфером у телека, из macbook pro последнего звук по ощущениям лучше.

Второй телек такого же размера у меня стоит без дела. Я не помню где я его подобрал, думал приспособить для чего-то полезного.

Наверное, телевизор нужно только для игр и для совместного просмотра. А для одного, а тогда и двоих, ноут выигрывает

Ну а для киношек семейных на ночь есть проектор в спальне на 110″

Читаю статью вWired, ссылка будет в комментах. Интересно смотреть как видели 2024 люди из прошлого.

В 2002 году Кевин Келли, один из основателей Wired, посетил небольшую вечеринку, организованную Google, которая тогда еще не вышла на IPO и занималась исключительно поисковыми технологиями. На этом мероприятии он завел разговор с Ларри Пейджем, сооснователем Google, который позже, в 2011 году, стал генеральным директором компании (и покинул пост в 2015).

Келли задал Пейджу вопрос, который, как ему казалось, имел смысл в то время:

— Ларри, я все равно не понимаю. Есть столько компаний, занимающихся поиском. Бесплатный веб-поиск? К чему это приведет?

В то время Google еще не реализовала схему продажи рекламы через аукционы и не делала крупных приобретений, таких как YouTube. Многие пользователи, включая Келли, сомневались, что Google долго продержится.

Пейдж тогда ответил:

— О, мы на самом деле же делаем AI!

Спустя годы, когда Google приобрела 14 компаний, работающих в сфере AI и робототехники, Келли неоднократно возвращался мыслями к этому разговору. На первый взгляд может показаться, что Google использует свои ресурсы в области AI, чтобы улучшить поиск, ведь поиск тогда обеспечивал 80% дохода компании. Однако Келли в своей статье 2014 года писал, что все наоборот: Google использует поиск, чтобы совершенствовать свой AI.

Каждый раз, когда пользователь вводит запрос, нажимает на ссылку или создает ссылку в интернете, он обучает гугловский AI. Например, вводя в поиск картинок “пасхальный кролик” и выбирая наиболее подходящее изображение, человек обучает систему понимать, как выглядит пасхальный кролик. По состоянию на 10 лет назад, когда писалась статья, ежедневно 1,2 млрд пользователей делают 12,1 млрд запросов, что беспрерывно тренирует AI.

Интересно, что в той статье 2914 года Келли был уверен, что к 2024 году Google создаст AI и тот постепенно станет главным продуктом.

Ну вот мы 2024 пережили, и по состоянию на сегодня 82% идёт от той же рекламы. Но все же 2024 стал годом AI и гугл там в числе ключевых игроков (вместе с десятком других).

Интересно, что предсказанная Ларри формула из статьи — добавляй AI ко всему подряд и получишь новый стартап — сработала

«…In fact, the business plans of the next 10,000 startups are easy to forecast: Take X and add AI…»

Он пишет в 2024, что для AI критичен прогресс в трех областях:

1) GPU/parallel computation для тренировки моделей

2) Big Data для тренировки моделей

3) Алгоритмы, до которых мы еще не додумались

«… This perfect storm of parallel computation, bigger data, and deeper algorithms generated the 60-years-in-the-making overnight success of AI.»

Узнал кучу всего интересного про SQLite. Для тех, кто не знает — это, вероятно, самая распространённая база данных в мире. Она используется везде: от смартфонов до автомобилей и ракет. Масштаб применения — более _триллиона_ развёрнутых экземпляров, миллиарды активных копий по всему миру. В вашем телефоне десятки приложений ее используют.

Для начала, SQLite появилась из-за необходимости обеспечить надёжную работу базы данных на эсминце USS Oscar Austin.

Её поддерживают _три человека_. Они не допускают внешних контрибьюторов. Нельзя просто отправить пул-реквест и надеяться, что патч будет одобрен. За разработкой SQLite стоит компания Hwaci. Кажется, она занимается и музыкой. Сайт предельно лаконичен. Офис в частном доме.

На каждую строку кода SQLite приходится более 600 строк кода тестов. Тесты покрывают 100% ветвлений (и 100% MC/DC) библиотеки. Набор тестов крайне разнообразен, он включает фаззинг-тесты, тесты граничных значений, регрессионные тесты и тесты, симулирующие вылеты операционных систем, отключение питания, ошибки ввода-вывода, ошибки out-of-memory. Изначально SQLite была расширением Tcl, а её основной набор тестов написан на Tcl.

Любопытно, что некоторые тесты SQLite проприетарны. Набор тестов TH3 (Test Harness 3), обеспечивающий стопроцентное покрытие ветвлений кода, проприетарен, а доступ к нему закрыт.

Не знаю ни одного другого проекта, который бы был открытым, но с платными тестами.

Для получения доступа нужно вступить в SQLite Consortium с ежегодным членским взносом 120 тысяч долларов.

Это интересная бизнес-модель. Разработчики генерируют прибыль через лицензии, платную поддержку, сервисное обслуживание, членство в консорциуме и коммерческие расширения.

У SQLite нет Code of Conduct (CoC), вместо него используется Code of Ethics, производный от «видов добрых дел» из главы 4 Устава святого Бенедикта. Гуглите Code of Ethics SQLite, это очень интересный документ.

Во всех исходных файлах в начале вместо правовых положений благословление: «In place of a legal notice, here is a blessing: May you do good and not evil…»

Автор SQLite Ричард Хипп (D. Richard Hipp, DRH) не нашёл ни одной подходящей ему готовой системы контроля версий, поэтому написал собственную под названием Fossil. Разумеется, Fossil основана на SQLite.

Это напомнило мне о том, как Линус написал Git.

Также DRH написал собственный генератор парсеров Lemon.

Все выше описано в более интересных деталях (и расширено) в статье на хабре, которая является переводом на русский статьи Avinash Sajjanshetty. За оригиналами — в комменты

Некоторые новые для меня штуки. Делюсь, наверняка они и для вас новые. Что такое бульбы у судов, про то, что водоем под парижской оперой из «Призрака оперы» в реальности существует, про то, что мимо моего дома проходит 70% всего мирового интернет-траффика, и что никто толком не знает, как работает общий наркоз и парацетамол.

= Первое открытие =. У крупных судов впереди может вот такая хреновина, называется бульб (bulbous bow). Я не понимал, зачем она нужна, она ж гидродинамику нарушает. Оказалось, наоборот. Он ее улучшает. Он создает встречную волну, которая частично компенсирует основную носовую волну, возникающую при движении судна — особенно на высоких скоростях и для больших суден. Для каждого судна бульб проектируется индивидуально.

= Второе открытие =. Помните «Призрак оперы»? Там под парижской оперой был водоем, по которому плавали Эрик и Кристина. Так вот, это не выдумка. Под парижским оперным театром действительно есть водоем.

Оперный театр нуждался в гораздо более глубоком подвальном помещении под сценой, чем другие типы зданий, но уровень грунтовых вод оказался неожиданно высоким. В феврале 1862 года были пробурены колодцы, а в марте установлены восемь паровых насосов, которые работали круглосуточно, однако участок все равно оставался влажным. Чтобы решить эту проблему, Гарнье спроектировал двойной фундамент, чтобы защитить надстройку от влаги. В конструкцию был включен водоток и огромная бетонная цистерна (cuve), которая должна была как уменьшить давление внешних грунтовых вод на стены подвала, так и служить резервуаром в случае пожара. Контракт на ее строительство был подписан 20 июня. Вскоре возникла устойчивая легенда, что оперный театр построен над подземным озером, что вдохновило Гастона Леру включить эту идею в свой роман «Призрак оперы».

= Третье открытие = Я конечно знал, что много, но сегодня увидел цифру — 70% интернет-траффика проходит через место, где я живу (ну почти; 10 минут ехать). Вокруг меня тут понастроено больше 130 дата-центров площадью под три миллиона квадратных метров. Вообще волнительное соседство. Надеюсь, всякие недоброжелатели не будут отмечать это место на карте крестиком. Конкретно этот кластер потребляет примерно 150 ТВт·ч. Это по моим оценкам как ___ТРИ МОСКВЫ___

= Четвертое открытие = Оказалось, что до сих пор никто толком не знает, как работает общий наркоз. В вики есть теории того, как наркоз работает. Но хоть они и существуют, ни одна из них не является полностью убедительной. В 2019 году обнаружили, что «человеческая» анестезия работает даже на растениях, например, на мимозе и на плотоядной мухоловке — под ней они перестают реагировать на прикосновение. При этом, как все знают, у растений вообще нет центральной нервной системы. Не то что мозга, нейронов нет. А еще есть ксеноновый наркоз. То есть вещество принципиально инертное, ни в какие реакции не вступает, но как-то работает. Еще как работает аспирин узнали недавно, а про парацетамол до сих пор нет полного понимания.