1000 подрядчиков в Индии, работающих над технологией компании Just Walk Out (Amazon), служат ярким напоминанием о том, что AI не всегда таков, каким кажется.
Ждем что там будет с Apple Intelligence

1000 подрядчиков в Индии, работающих над технологией компании Just Walk Out (Amazon), служат ярким напоминанием о том, что AI не всегда таков, каким кажется.
Ждем что там будет с Apple Intelligence

Сегодня — очень интересная норвежская художница Ингебьёрг Фрейдис Стёйва (Ingebjørg Frøydis Støyva, 1978). Первая картина с лошадью в шкафу называется «Можно он у нас останется?» («Can I keep him?»). У кого-то в шкафу скелет, а у кого-то — целая лошадь. Очень люблю эту художницу. Вообще, художники, которые нашли общий язык с тараканами в голове и творят вместе, всегда хороши.
Напоминаю, что подобные посты группируются по тегу #artrauflikes, а на beinginamerica.com в разделе «Art Rauf Likes» есть все 79 (в отличие от Facebook, который забывает (забивает) на почти половину)












из серии «неожиданные фотографии»
Квентин Тарантино у могилы Пастернака в Переделкино, 2004 год

Меня вот во всей этой теме с AI, встроенных в операционную систему, совсем не privacy беспокоит. А то, что overengineered софт начинает есть железо быстрее, чем железо успевает расти, и в какой-то момент начнут появляться мысли а не перепрыгнуть ли опять на Linux, где значительно все прозрачнее.
Вот смотрите. Заявленное время работы от батареи у моего мака 21 час. То есть, вы включаете ноут в 8 утра, включаете какую-нибудь трансляцию с youtube, и батарея должна сесть к 5 утра следующего дня.
Но по факту так не бывает. По факту он конечно заметно дольше работает, чем все ноуты, которые у меня были раньше, но иногда батарея садится за считанные часы. Почему — непонятно.
Почему? потому что операционка, например, увидела непроиндексированный распакованный архив, и процесс corespotlightd пошел его индексировать. Этот процесс нельзя остановить, можно только целиком выключить навсегда, но тогда не будет работать поиск. Можно исключить индексирование Documents (и я это уже сделал). Но тут другой процесс проснулся по какому-то сигналу или расписанию, и тоже отъел от батареи или проца.
Все-таки надо сказать, что прям больших проблем это не приносит. Что-то работает, греет воздух, может и бесполезно, но конкретно M3 Max не тормозит никогда.
Например, среди процессов есть Apple Neural Engine Daemon (aned). Он периодически просыпается и ест ресурсы. С новой функциональностью какой-то такой процесс будет просыпаться чаще и есть больше. Или какой-нибудь com.apple.NRD.UpdateBrainService решит что-то обновить из нейронок. И такого добра будет только больше, чем больше софта устанавливаешь на комп. Одна только Intellij Idea у меня съедает батарею и процессор быстрее, чем что-либо еще. Уже за правило взял — сидишь на батарее, закрывай Idea.
Вообще AI на устройстве по идее должно греть чип и расходовать батарею более активно, и скорее всего «просто на всякий случай», так как не всем пользователям все эти AI нужны. Думаю, что Apple сделает хитрость: измерение работы от батареи будет проводиться без настроенной учетки iCloud и Apple Intelligence, и мы будем видеть все эти 21 час автономной работы, но как только комп переходит в рабочий режим, заряжать его придется чаще, а рабочий кабинет будет чуть-чуть теплее.
Очень хорошее интервью! Андрей — потрясающий чел, очень горд знакомством и надеюсь дружбой кажется с 2005 что-ли года Andrey Anischenko
P.S. И, это самое, когда будете захватывать Северную Америку, двигайтесь на север, желательно по восточному побережью и желательно через Вашингтон!
Остальным — включайте, смотрите, Андрей правда очень интересное рассказывает про путь и рынок edtech.
Интересный художник, Терри Миура (Terry Miura, 1964). Родился в Японии, переехал в Нью-Йорк, где получил образование и продолжил свою художественную карьеру.
Смотря на его картины, я вспоминаю тезис Ричарда Шмида, чью книжку сейчас читаю, что в природе нет линий, поэтому при переносе изображения на холст думать линиями не очень помогает, а чаще всего даже мешает. Думать надо цветовыми пятнами. Еще интересный тезис, что если у вас когда-либо возникнет конфликт между тем, что вы знаете, и тем, что вы действительно видите, рисуйте то, что видите, потому что если вы этого не сделаете, результат будет выглядеть как нечто несуществующее. Это очень интересное наблюдение.
В целом, это было частью общего мышления ранних художников (и некоторых современных): когда рассматриваешь объекты как людей и предметы в обстановке, а не как визуальные формы, создаваемые светом, то приходится рисовать то, что знаешь о них — чем еще можно было руководствоваться? Естественно, чем больше ранние художники знали о том, что рисовали, тем лучше получалась их работа. И таким образом мы приходим к ситуации, когда рисование всех ожидаемых от них вещей означало, что многое нужно было изучить и запомнить, потому что в мире очень много вещей. Конечно, их было слишком много, чтобы выучить их все, и поэтому они специализировались. Они рисовали то, в чем они стали лучшими. Один был анималист, другой специализировался на архитектуре, третий — на портретах.
До сих пор художники того времени (как и многие современные) могут быть мгновенно идентифицированы как по узкому кругу своих объектов, так и по их стилям и эпохам.
Мне очень нравится этот подход. Он не новый, и Ричард Шмид его просто хорошо аргументирует. Особенно этот подход понимаешь, когда берешься в первый раз рисовать современную машину, припаркованную в нескольких метрах от тебя. Казалось бы, в чем проблема? четыре колеса и какие-то кривые формы. Но эта кривизна форм различается от машины к машине, в ней нет логики, и поняв «анатомию» Toyota RAV4, у вас почти ничего из понятого не пригодится при рисовании, скажем, Chevrolet Corvette. Кроме этого, когда машина близко, начинаются заметные перспективные искажения этих кривых форм, и тут вообще взрывается мозг. Проще вообще пропустить этап рисунка и начинать с форм, цветовых пятен, и дальше уже уточнять.
И вот видно, что Терри Миур мыслит теми же категориями. Для него нет человека в красном или белом платье. Есть пятна. Если они композиционно хороши, если есть баланс, то все, что нужно сделать, это нарисовать пятна в нужном месте и не нарисовать в ненужном.
Напоминаю, что подобные посты группируются по тегу #artrauflikes, а на beinginamerica.com в разделе «Art Rauf Likes» есть все 79 (в отличие от Facebook, который забывает (забивает) на почти половину)











Полезное использование ChatGPT в быту! Просто фотографируете полку магазина и задаете любые вопросы по товарам. Например, на первом скриншоте я сфоткал витрину Walmart с маслом и спросил у ChatGPT какое из представленных масел меньше всего похоже на маргарин. Я лично думаю что они все похожи, но по ощущениям ответ ChatGPT недалек от истины, перечислив марки, которые стоят дороже остальных и в которых, наверное, есть остатки сливочного масла. Я также задал вопрос, какое из представленных масел самое дорогое, и какое самое дешевое, и ChatGPT корректно вытащил цену с ценников под пачками.
Там же в Walmart я сделал еще несколько тестов. Например, я намеренно положил витамин С среди кучи упаковок с обезболивающими и жаропонижающими и спросил у ChatGPT, что из представленного не является лекарствами? Он очень точно указал на витамин С, перечислив некоторое из того, что медикаментами является.
Вторым тестом было определение книг из груды. Обратите внимание, что книги разбросаны как попало, названия в перспективе, перевернутые, частично закрытые. ChatGPT за пару секунд вытащил названия книг, но, к сожалению, все-таки недостаточно точно. Многие книжки додуманы на неполной информации, так как часть названий скрыты. Например, на книжке написано «BY NY TIMES BESTSELLER AUTHOR OF WHISPER NETWORK», из чего ChatGPT сделал вывод, что это и есть та книжка. Но в случае фотографирований корешков книг все должно быть сильно лучше. Попробую при случае, когда буду в книжном.
Я также сфотографировал одну из полок под углом, в перспективе, и попросил найти все мыла (soap bars). Справился! Обратите внимание, насколько низкое качество исходного изображения в дальней части полки.
Отдельно все выше доказывает, что ChatGPT не выполняет даунскейлинг изображения, и распознавание идет с полного разрешения, которое дает камера телефона.
Другими словами, в магазине ChatGPT очень полезен. Кроме того, что он может помочь выбрать между разными брендами и типами товаров, так еще и объяснить различия между ними, опираясь только на фото. Не нужно ничего печатать, кроме вопроса. Очень круто!













Балтимор. 7 eleven. Больше двух детей/подростков нельзя. Иначе применяют меры

Еще один художник-самоучка из Британии/Франции, Джулиан Мерроу Смит (Julian Merrow Smith). Большую часть работ занимают натюрморты. Но зато каждый — шедевр. Цвет, композиция, реализм, лаконичность. При этом реализм достигается не тем, что художник кропотливо ставит пятьдесят «пикселей» на квадратный миллиметр. Если присмотреться, то все работы относительно быстрые. Ну и да, после просмотра вам наверняка захочется чего-то сочного, сладкого, спелого и яркого.
У него есть сайт Postcard from Province (shiftinglight) — гуглите. Сейчас там выложено 3697 картин, по одной в день с 2005 года. Помните, я писал про Дуана Кайзера? Тому стоило бы запатентовать «картина каждый день». Вот именно так и нужно оттачивать мастерство.
Напоминаю, что подобные посты группируются по тегу #artrauflikes, а на beinginamerica.com в разделе «Art Rauf Likes» есть все 78 (в отличие от Facebook, который забывает (забивает) на почти половину)












Если будете покупать power bank, вот вам лайфхак как купить получше за те же деньги:
Во-первых, обращайте внимание на тип батареи — Li-ion или polymer Li-ion (LiPo). Вторые имеют более высокую энергетическую плотность (при том же весе больше заряд), и они безопаснее.
Во-вторых, на соотношение веса и заявленной емкости. Например, мой весит 436 грамм и на нем написано 40000 mAh на 3.7V. Переводим в Вт*ч умножением 40000 mAh на 3.7, получаем 148 вт*ч, что дает 148/0.436=339 Вт*ч/кг.
Дело в том, что аккумуляторов такой плотности не бывает. У LiPo диапазон 150-250 W*h/kg. Причем 250 — это самые дорогие и продвинутые.
Для аккумулятора весом 0.436 kg и напряжением 3.7 V, диапазон емкости будет находиться в пределах от примерно 18000 mAh до 30000 mAh при плотности энергии 150-250 W*h/кг. Скорее всего, там от 20000 mAh до 25000 mAh. Что в целом неплохо, но все-таки не 40000 mAh как написано.
Другими словами, берете вес устройства в граммах, умножаете его на число от 40 до 65 и получаете очень вероятную реальную емкость в мА/ч. Я бы брал бы 45 для верности. Но очень вероятно, что надо брать 40, если вы еще и по минимальной цене выбираете.
Далее смотрим на время заряда. У меня написано при зарядке 30W источником питания должно уйти 6 часов с 0 до 100%. Обычно речь про 9 вольт (что обычно для 30W), хотя это не указано. То есть, ток заряда будет в среднем 3.33А (30/9). Емкость батареи можно вычислить из время зарядки перемножив ток (3.33) и время в часах (6 часов). Получаем 3.33*6=19.98A*h=19980 mAh. Это второй намек на то, что батарея ни фига не 40000 mAh, а вдвое меньше, 20000 mAh.
Много это или мало 20000 mAh? В инструкции, да и на самом аккумуляторе тоже, написано, что по порту USB-C ток зарядки 3.1A при 5V, 2.22A при 9V, 1.66A при 12V, а для разъема Lightning так 3.1A при 5V. Если оно действительно все так, то полная зарядка до 100% с 0% моего iPhone 15 Pro Max с батареей 4400 mAh должна занять максимум 2ч. 20000/4400=4.5 телефона можно зарядить этим акком, или же он по идее должен зарядить ноут (70W*h) почти на 100% и сдохнуть. Поэтому на первый взгляд, и 20000 mAh неплохо.
