Короче, у меня теперь ChatGPT зависимость. Он обогнал уже гугл и фейсбук и лезет во все области жизни потихоньку.
(Конкретно я использую не только ChatGPT, потому что для определенных нужд нам нужно пользоваться аналогом, запущенном нашими инженерами во внутренней корпоративной сети, поэтому все ниже не только про ChatGPT, а в целом про AI помощников в целом. Но для личных нужд у меня это только ChatGPT)
(1) Итак, за последние полгода я создал, наверное, пару сотен скриптов на питоне для обработки данных. Ни один из скриптов я не писал сам (хотя могу; но спросите меня через годик-два, может уже не смогу). Чтобы написать скрипт для обработки данных, я просто формулирую очень четко что мне нужно, потом внимательно смотрю на результат, и если он мне нравится, я его запускаю. Если он не работает, и нужно что-то подправить, я подправляю сам. Если в принципе не то получилось, то я прошу переделать. Чаще всего получается то. Пример: прочитать CSV, создать эмбеддинги для всех строк, кластеризовать, результат записать в отдельные файлы с номером кластера в имени. Или сделать какую-то группировку данных хитрую.
Отдельно надо сказать про команды bash. Например, я не могу на память написать как через командную строку отсортировать строчки из файла по длине и дать мне самые длинные. Или мне влом вспоминать детальный синтаксис awk или jq, чтобы через pipe обработать что-то из файликов, проще спросить у ChatGPT.
(2) За последнее время я очень часто перевожу на английский и с английского с помощью LLM. То есть, вместо того, чтобы пойти написать что-то самому на английском, мне проще написать на русском, получить перевод, а потом его закинуть в письмо. Это тупо быстрее. Тут даже дело не в знании английского — я конечно, могу и сам написать все тоже самое. Дело в том, сколько времени тратится на формулировки. Аргумент «получается вдвое быстрее и более понятно» бьет все остальное. Из минусов — английский у меня лучше от этого не становится.
(3) В целом, я провожу через различные LLM — в зависимости того, что за текст — почти 100% текстов на английском, которые я пишу. Прошу поправить грамматику, результат копипасчу куда мне там надо копипастить. В письмо или в джиру. Кажется, у меня скоро будет комплекс, что я отправил что-то не проверив. Потому что исправляют меня, хоть и по мелочам, всегда. Где-то артикль не тот, где-то запятой нет.
(4) Когда лень читать большие куски текста на английском, я все чаще их закидываю в ChatGPT и прошу сделать саммари — иногда на русском. По работе так нельзя, потому что куски текста часто от клиента, но если очень надо, есть и локальная LLM.
(5) Я все чаще валидирую всякие дизайн-решения (не визуальный дизайн, а дизайн ПО) через ChatGPT/LLM. Предлагаю покритиковать или дополнить. Очень часто результат наводит на мысли, где что-то надо доработать, или добавить ассампшенов.
(6) А еще я использую для суммаризации видосов на Youtube. Просто скачиваешь через youtube subtitle downloader субтитры в формате TXT, и закидываешь в LLM, и дальше по ним можно задавать вопросы или суммаризацию запросить. Очень помогает понять, смотреть или нет видео.
А какие у вас паттерны использования?
Being in America 