Вот сейчас ChatGPT используется для создания резюме, рекомендательных и сопроводительных писем, а ведь теоретически AI может довольно скоро занять нишу самих HR и помогать с проведением собеседования. Это уже реально, а если подготовить натренированную версию, так будет вообще бомба.
Помните, еще лет десять назад был Akinator (и еще есть), который угадывает “героя” только по ответам на вопросы. Он использовал алгоритм дерева решений, то же машинное обучение. В том алгоритме связи между концепциями были простыми, а в том, что сейчас используется в ChatGPT они на много порядков более сложные. Так вот когда интервьюируешь человека, у тебя есть по сути очень ограниченное число вопросов (скажем, двадцать), чтобы понять его квалификацию и что он вообще за человек такой. И вот уметь построить диалог таким образом, чтобы “угадать героя” быстрее — это сам по себе скилл, в который не все умеют.
Так вот, это как раз где может очень сильно помочь AI. Наверное, на 100% передавать интервьюирование AI странно, но сделать AI тулзой интервьюера — очень даже. Вместе с распознаванием голоса и анализа ответов, эта тулза может давать рекомендации что спросить, и в каких местах явно “протекает”. Может принять во внимание детали из резюме и новые вводные в процессе интервью, а также результаты предыдущих интервью с другими людьми в той же компании.
На таких интервью может обучаться мозг уровня корпорации или один большой мозг, общий для всех компаний на рынке. Второй путь предполагает, что какая-то информация будет уходить в некую центральную систему, большой “мозг”. Такое может вызвать сопротивление на разных уровнях, но если эффективность набора хороших сотрудников будет зашкаливать, то может быть бизнес и правительства когда-то на это закроет глаза.
Дальше все может развиваться в двух направлениях. Первый — этот единый большой “мозг” будет знать конкретных людей. Если пришел в новую компанию, то AI в ней уже знает, что вот это спрашивать не надо, потому что уже спрашивали на прошлой неделе в другой компании. Даже, если AI не будет делиться этим с компанией, он может решить, что это знание коррелирует с job description и с неформальными ожиданиями руководителей компании, и просто не будет терять время на повторение этого вопроса. Этот путь столкнется с неприятием большого числа людей, но, если задуматься, с точки зрения бизнеса он очень хорош.
По сути, все может прийти к аналогу социального рейтинга Nosedive из Black Mirror, только не будет одного числа. Будет миллиард чисел, которые будут понятны AI, и из которых AI сможет давать рекомендации подходимости человека на конкретную задачу.
Второй путь — это если на таких интервью будет обучаться система без привязки к конкретным людям. Но при этом будет как в Akinator — на основе анализа резюме и предыдущих интервью вероятность того, что кандидат ответит на какой-то вопрос так-то будет настолько высокой, что AI просто не будет его задавать. Особенно, если ответ на этот вопрос уже учитывается в мнении AI соответствует ли кандидат job description или нет.
В этом случае социальный рейтинг не привязан к человеку, но он привязан к “облаку” свойств этого человека, его истории и свойств его личности, которые все вместе определяют его довольно точно. Да, они не будут иметь четкой привязанности к конкретному индивиду, но по сути результат будет тот же, что и в предыдущем варианте. Рекомендации будут те же.
Я думаю, что именно внедрение AI в процесс найма поменяет значительно больше, чем то, что AI заметит какие-то конкретные специальности. Я думаю, что оптимизация такого рода сделает контраст между теми, кто работает, и теми, кто ищет работу значительно сильнее. То, что будет крайне сложно попасть на хорошую работу просто потому что “повезло” и на интервью случайно не затронули огромный пласт тем, которые кандидат бы наверняка завалил. А главное — какие возражения, ведь AI помогает брать только подходящих для работы людей, а не всех подряд. И правительство спросит общество: А что, вы хотели иначе? Вы хотите, чтобы доктора и учителя в школах были взяты на работу просто потому, что им “повезло” пройти собеседование?
Что думаете?
Being in America 