Читаю короткий рассказ Стивена Ликока, и там герой просит выдать ему его 56 долларов “пятидесятками” и “шестерками” (sixes). Думаю, может, я не так понял/перевел, какими нефиг шестерками. Пошел гуглить. Правда, Banque Nationale незадолго до написания этого рассказа выпускал купюры по шесть и семь долларов.
http://jpkoning.blogspot.com/2013/03/strange-moneyprivate-6-and-7-notes.html
3D-принтер дома — очень полезная штука. Десять минут на дизайн, полтора часа на печать, и подставка для нот отнесена на 105 мм назад, чтобы помещалась клавиатура. При убранных нотах видно монитор (тоже с нотами ;-))
>КАК выявить крутых людей на этапе резюме?
Я считаю, что нужно поднимать на новый уровень институт рекомендаций.
– Рекомендации от людей с хорошей репутацией весят больше рекомендаций от кого попало.
– На нормальную работу можно будет попасть только собрав рекомендации.
– Все те, кто рекомендуют вправе узнать, оправдали ли ожидания рекомендуемые. Компания, где сотрудник не прошел испытательный срок, может проактивно уведомить рекомендателя о том, что рекомендуемый облажался.
– Те, кому рекомендуют, оценивают рекомендателей по своим внутренним метрикам. Например, рекомендации от людей из той же отрасли, являющиеся выгодоприобреталями от работы сотрудника, ценятся выше, чем рекомендации от коллеги.
И никакие резюме с ключевыми словами тогда не нужны. Потому что все будет в рекомендациях. Разумеется, все равно будет фильтрация по ключевым словами и прочему, но можно будет настраивать свой профиль людей, которым можно доверять.
Я не только апгрейджу das keyboard на das keyboard после пяти лет использования, но и мышь Corsair на мышь Corsair после пяти лет использования. Стабильность! Мышь классная
Придумал задачу, на которой косятся 90% программистов-джуниоров и проявляются кандидаты в миддлы. Она состоит всего из трёх слов: shuffle the array. Удивлен, но работает очень надёжно.
Следующий уровень – группировка объектов по полю А с суммированием поля Б, чтобы получился хэшмап distinct(A) -> sum(В ). Все джуниоры и даже миддлы, кто говорит, что знают Java streams, долго тут тупят, и скорее всего не справляются.
Можно еще попросить найти самую длинную строчку из массива строк в одно lamda-выражение.
Следующий уровень – сравнить два длиннющих списка сложных объектов и показать, что пересекается, а что отличается и в какую сторону. Это очень частая бизнес-задача (у меня, по крайней мере, в интеграции). Разумеется, в условиях ограниченных ресурсов.
Из той же категории – отсортировать (фактически нормализовать) json-ы, имеющие вложенные массивы из сложных структур.
Какие вопросы программисты задают по этим задачам и как решают очень показательно.
У вас перепись? и у нас перепись.
Решил поучаствовать.
Сдался на середине.
На каждого из членов семьи там не менее 100 вопросов. То есть, на четверых – это около полтысячи. Вообще про все – от зарплаты до места жительства, статуса, кем работаешь, какой диплом, кто владеет домом, сколько платишь в месяц. Многие вопросы можно пропустить, если не хочешь делиться, но иногда говорят, что нужно “что-то ввести, если не знаешь точно, вводи примерно”. Я несколько раз проверял, а не разводка ли это – нет, US Census, все верно.
Например, в числе вопросов есть вопрос, на скольких акрах стоит мой дом (меньше 1, от 1 до 10, больше 10). Пошел гуглить сколько это акр. Кроме этого я понятия не имею, сколько у меня территория даже хоть в акрах, хоть в квадратных удавах.
Спрашивали, имеем ли мы дома ноуты или технику. Им нужно, для понимания, можем ли работать удаленно.
В общем, это все нужно вот для примерно таких отчетов: https://www.census.gov/content/dam/Census/library/publications/2018/acs/ACS-39.pdf
На местном уровне это нужно для планирования города. Вот, например, про наш Лисбург: https://www.census.gov/quickfacts/fact/table/leesburgtownvirginia/PST045219
Даже не знаю как это комментировать
Being in America 