Генеративные нейронные сети будут всё лучше в создании артефактов по запросу (промпту). Смотрю, все сейчас бросились изучать науку написания запросов. Да, тактически это верный ход, но стратегически – впустую потраченное время. Запрос AI способна сгенерить лучше человека. И связать с задачей, зачем вообще этот, скажем, баннер, родился. Сгенерированный баннер или текстовая реклама имеет разный CTR в зависимости от удачности баннера или текста, и если дать AI экспериментировать и накоплять статистику по разным дизайнам и мессаджам, а со временем и понять вклад каждого элемента (отображаем цену или нет, отображаем бренд или нет и.д.).
Какое-то время нужны будут люди, способные делать хорошие баннеры с помощью AI. Но long term нужны будут люди, способные делать более хороший AI. Если вам до 30, изучайте математику и программирование, и дальше копайте machine learning от простого к сложному. До того, чтобы AI делал более лучшие версии самого себя без программистов, вы скорее всего не доживете, но в касту AI magicians попасть ещё возможность есть. Там нужны будут все – от дизайнеров решений до бизнес-аналитиков. Только начинать надо рано, и дорога до первой приличной заплаты потребует минимум пяти-семи лет работы. С большой вероятностью, в следующие много лет эта тема будет хорошо оплачиваться и приносить много фана и много пользы. Человечество накапливает очень много данных, и приложения ML растут как грибы.
P.S. Не понимаю, почему в депрессивных регионах еще не все стали айтишниками. Инвестиции – только свое время, интернет и компьютер, цены на которые сейчас начинаются от нескольких сотен долларов (а chromebook-и так вообще меньше 100 баксов). Раньше с более сложными вводными в Гербалайф шли.
Ответ, скорее всего, в цитате, приписываемой Эдисону: “Возможность упускается большинством людей, потому что она одета в комбинезон и выглядит как работа”
Being in America 