Социальная каста: рейтинг и наказание | 19 февраля 2022 года, 09:20

Как вам идея в духе антиутопии 1984:

* На каждого гражданина ведётся индекс государственной благонадёжности

* Абсолютное значение индекса недоступно ни для кого

* Сравнительное — доступно. Выглядит так: вбиваешь N фамилий, получаешь рейтинг. Например, берешь на работу первого из списка

* Индекс меняется рекомендациями и доносами от более благонадёжных людей. Если индекс продолжает расти, он продолжает расти и у рекомендателей. На доносчиков приходят рекомендации или доносы в ответ на их доносы, после проверки. Если не подтвердилось, доносчик получает большой минус. Если индекс падает после хорошей рекомендации, он начинает падать и у рекомендателя.

* Никаких уведомлений об изменении абсолютного индекса получить нельзя. Относительный же может меняться как минимум по двум причинам – взлетел у сравниваемого.

* Автоматические рекомендации и доносы идут абсолютно на всех регулярно, включая бомжей, элиту и затворников, что меняет их абсолютный индекс каким-то образом, согласно общим для всех правилам. Например, неучастие в общественной жизни, долгое отсутствие положительных рекомендаций и т.д. уменьшает рейтинг. Логика такой системы не раскрывается, но предполагается, что она честная, так как применяется ко всем вообще – от элиты до бомжей. Если она будет сбоить, то сразу на всех, или на очень больших группах, что в целом вряд ли будет заметно на относительных позициях.

* У автоматической системы есть машин лернинг, чтобы улучшать алгоритмы через анализ результатов и корректировки правил

Разумеется, просто мысленный эксперимент. Вопрос — можно ли “взломать” такую систему, если бы она существовала? Породила бы она лучшее общество или усилила механизм отрицательного отбора?

Update:

Первая большая проблема – а судьи кто? Кто оценивает рекомендации и сует в систему решение? В масштабах страны число рекомендаций и доносов разрушит любую честную систему, продам она на поддержание своей жизнеспособности будет требовать столько денег, что ее сразу оптимизируют до нечестной.

Вторая проблема – в критериях что такое хорошо, а что такое плохо. Это просто не описать никак