Вот какая бы статистика была бы полезна, так это вероятность помереть от COVID-19 в конкретном месте в конкретное время для конкретного возраста в разрезе сопутствующих болезней.
Кажется, что исходных данных для этого достаточно. Может, они где-то есть, и можно самим с ними поиграть?
К примеру, есть карта плотности населения. Разумеется, в Нью-йорке плотность 10000 человек на квадратный километр. В наших краях – 700 человек/кв.км. В Милане – 2000 человек на кв.км.
Что у нас есть
* A = неизвестное соотношение все больные/общ.к-во людей, и оно точно очень сильно меньше 1
* B = неизвестное соотношение изв. больные/все больные, и оно точно сильно меньше 1
* C = известное соотношение умершие/изв.больные, и оно для моего возраста получается 0.02%, то есть каждый 500-й из известных заболевших.
если B = 0.5 (то есть, половина заболевших не знают, что это COVID-19), то умирает уже каждый тысячный. Если B=0.25, то каждый двухтысячный из заболевших и т.д. Как считать B – непонятно, но какая-то методика есть по ссылке. https://m.habr.com/ru/post/491974/
Остальное про распространение. Понятно, что быстрее всего он распространяется в условном метро в час пик. Закрыть метро сложно, только за счет метро будет рост дикий. Но как быстро он распространяется в местах с плотностью в 10 раз ниже нью-йорка? где метро нет. Типа наших мест. Вероятно, что вирус в таких местах просто не будет работать с нужной скоростью, чтобы сохранить темпы, и темпы будут падать. Но где тот самый предел плотности, выше которого стоит волноваться?
Потом нет нигде раскладки по болезням. Вот предположим заразились здоровый человек моего возраста и такой же другой, но с диабетом. Утверждается, что диабет повышает вероятность летального исхода во много раз. Как же тогда считать вероятность? Сколько из умерших несли сопутствующие болезни и сколько нет? Может, надо было считать летальность отдельно по здоровым и нездоровым? Может, для здорового человека летальность ниже, чем у гриппа?
Being in America 