Бизнес будущего: распознавание данных в реальном мире | 29 октября 2017 года, 13:00

Думаю, что через несколько лет появится новый бизнес, аналогичный сегодняшнему майнингу криптовалют, но по распознаванию данных с датчиков реального мира, как видеоизображения или аудиофрагменты. Какой-нибудь гугл или яндекс будет способен сделать первичную классификацию объектов, своим огромным кластером с нейронной сетью определить, что на картинке крокодил и лицо. Сторонние “подрядчики” смогут фокусироваться на распознавании пород крокодилов или выражений лиц, на чем зарабатывать. Конечно, для первого примера нейронную сеть нужно будет обучить крокодилам, и ничему больше. Поскольку классов объектов очень много, одна, пусть и большая, сеть, принадлежащая гиганту типа Гугла или Яндекса, не будет способна на всё-всё-всё, но зато сможет “атсорсить” в правильную строну: другой компании, которая имеет узкую специализацию, и вместе они дадут заказчику лучший результат.

Теоретически, задачи на распознавание могут отдаваться более, чем одному “подрядчику” и результаты объединяться. Например, распознавание лиц может проходить на разных сетях, натреннированных на разных расах и национальностях. Если в итоге предсказание сети подрядчика не оправдается, у него падает рейтинг, если подтверждается – растет.

Скорее всего, система будет устроена не как дерево с гуглом или яндексом вверху, и мелкими компаниями внизу, но и как сеть, когда одна компания обогащает входной поток новыми знаниями, с которыми сеседняя сеть лучше выполнит свою узкую работу. Например, понимание породы крокодила может сузить распознавание лица стоящего рядом аборигена, т.к. породы привязаны к местности.

Что думаете?

Оставьте комментарий